“云从的AI探索之路：别让人工智能留在学术里”

自1955年约翰·麦卡锡提出人工智能概念以来，人工智能的商业化速度其实不太令人满意。

在最初的60年代中期，技术乐观主义围绕斯坦福大学的人工智能实验室，许多优秀的技术人员积极地跳进了这个有前途的行业。 那时的战争形势迫使军方继续增加对人工智能和机器人研究的资助。

但是，军队的过度干预，以及伦理和道德的困境被推上了风口浪尖，一些动荡不安的技术人员逃离了这个阵营，使人工智能技术的快速发展陷入停滞。

近半个世纪过去了，尽管科幻电影深刻地影响着ai的角色，但向善迅速发展的数字技术开始对大众生活产生显性的影响。 在智能的面部识别、智能的语音交流、机器人餐饮服务行业，ai的恐惧一时被人机协作所消除，消沉而着迷，产生了与现实接轨的活力。

人工智能的商业化速度真的很慢吗？ 事实上，科幻的画面正在成为现实，并不是一个简单的过程。 云从科技创始人周曦那里也提出，人工智能的首要挑战之一来源于商业化长链的优势。

如果我们永远只停留在学术上，就不能帮助别人，也什么也做不了。 站在人工智能的十字路口，周曦选择摘下学术帽子，走向产业界，打造真正的商业化ai链。

毕竟，只有无数商业化的ai链才能真正编织出未来的ai世界。

从学术到应用

年创立云之前，周曦在学术界取得了很好的履历。

获得中国科学技术大学硕士学位后，2006年，周曦进入美国伊利诺伊大学( uiuc )攻读博士学位，师从计算机视觉之父tomas s.huang )教授，成为当时黄教授在全球招募的三名学生之一。

在美国学习期间，周曦先后与团队战胜mit、东京大学、ibm、sony等知名研究机构，在世界智能识别大赛中6次夺冠，发表的数十篇论文被引用上千次。 在美国呆了5年，周曦在ibm、微软、人工智能行业西点军校nec美国加州研究院等从事研究。

在通常的剧本中，出众的国际科研经验本应该让周曦远离学术、技术研究的道路，但年周曦放弃了海外高薪工作。

当时中科院计划在重庆建设研究院，需要人才资源，现任中科院重庆研究院院长袁家虎多次邀请周曦回国。 毕竟，周曦不仅奉命归来，还与uiuc图像生成与解决研究室、新加坡国立大学学习与视觉研究组联合成立了重庆研究院智能多媒体技术研究中心，成立了20多人的年轻团队，共同研究计算机视觉技术。

这个中科院战术先导科技专业中唯一的人脸识别团队，也就是云，来自于科技的最初形态。

年，看到芬兰一家企业发布了全球首款擦脸支付系统，周曦很快带队不到一年就实现了技术跟进。 但是，由于受到商业合作的限制，周曦意识到团队的科研成果只能停留在实验室，内心十分感动。

长期以来，正是中科院鼓励科研人员创业，周曦和团队决定集体放弃中科院的编制和收入，在中国制造人脸识别技术。

年，云从科学技术开始在重庆正式成立。 从那时起，初次创业的周曦也终于尝到了技术研究与商业实践之间鸿沟的苦涩。

曾经向银行提供了48种不同的处理方案，要求项目组全天24小时蹲在上海改善系统。 周曦的话是，从核心技术到产品，从产品到领域处理方案，从领域处理方案到销售、销售到整个服务体系制度，这一周只有亲自去，才能得到领域客户的认同，才能真正知道如何处理问题。

在调整思维和业务节奏后，云陆续从科技参与到国家ai标准制定、国家人工智能基础资源公共服务平台和人脸识别系统产业化应用平台的建设中，在国内金融、安全行业的人工智能板块发挥作用。 现在，云从科技创业的小办公室搬到了独栋大楼，当初十几个人的队伍也突破了二千人的规模，扩展到了许多城市。

从声音到图像

虽然在图像识别阵营深耕过，但在周曦等本科和硕士学习的是声音识别，是声音识别出身。

获得美国声纹识别冠军，曾在微软进行语音识别研究。 到了2006年，周曦通过视频资料认识到水下摄像机可以用于溺水评价，受到了很大的启发，发现图像应用对越来越多的人有用，到了美国转向了图像和视频识别行业。

相对于语音识别技术的成熟，图像识别技术行业还处于百家争鸣的状态，更重要的是，迄今为止语音识别阶段积累的做法论和系统思想经验，在周曦的团队中占据了先天的特征。

语音有很多做得很好的算法和思想，我也在用图像实践。 果然效果很好，从2006年开始每年获得了很多世界冠军。 我觉得必须要获得这么多冠军，做点有意义的事。 这个必须实用。 无论是检查零件，还是拯救溺水的生命，都必须在各种场合为大家提供帮助。 周曦相信作为人工智能技术的一部分，视觉和图像识别可以跨越电子商务、金融、安全等行业实现应用价值，具有更丰富的探索意义。

在图像识别阵营，云一直在核心技术上处于领先地位。 如3d结构光，作为图像识别行业的ai独角兽，从年5月开始，云将结构光技术从科学技术应用到银行、手机、家电等各个场景，两年后云从科学技术首次在国内推出3d结构光人脸识别技术。 同年，作为ocr行业重要指标的国际文件分解识别大会( icdar )测试集再次更新，云排名科技榜首。 近五年来，云还在交叉反射镜跟踪技术上实现了三次重大突破，实现了该技术的商用化。

在图像识别行业以外，云从未完全放弃过在语音识别行业的探索。 年末，云从科技发布开始在语音识别技术上取得了巨大突破，刷新了世界最大开源语音识别数据集的世界纪录。 错别率降至2.97%，wer指标上升25%，超过阿里、度娘、约翰霍普金斯大学等公司和大学，大幅刷新了原记录。

2019年3月，云宣布科技与上海交通大学共同在自然语言解决( nlp )方面取得重大突破。 制作的原始模型在大型深度阅读理解任务中获得了超过人类高中生的准确率，成为世界上第一个机器阅读理解超过人类排名的nlp模型。

从细分技术的商用化走向高度的整合和通用化

根据快速发展路径，早期云选择了金融安全行业的人脸识别技术，作为细分方向有了突破。

目前，云已经占据了国内银行的大半市场。 据官方消息，截至2009年9月30日，金融业云从科技出发，向工行、建行、农行、中行等400多个金融机构和全国10万多个银行网点提供智能服务。

经过几年的快速发展，云给安全行业特定的细分诉求带来了产品。 其中在深入了解公安工作实战诉求的基础上，结合arcgis等各类离线地图技术，通过访问监控摄像头、各类人证核检测设备等，于年初发布了火眼人脸大数据平台。

此后不久，中国民航管理干部学院和云从科技正式成立智能民航联合研究中心，与民航业大数据、机器学习等方向进行了联合创新研发，并根据市场和领域快速发展的需要进行了产品化和产业化研究，基本确立了云在民航业的地位。

年，云发布了首款高性能ai相机火炬眼智能人脸识别相机，将攻击方向指向软硬一体化。 三个板块上的千个场景构建了更加成熟的算法，最初的ai摄像头的发布，使得云在将ai技术应用于硬件优化方面实现了突破。

业务日益成熟后，云的产品开发方向也随着技术的飞速发展而发生了变化。

年5月，云开始与通信运营商合作后，将集成生物认证平台( ibis )的人脸认证认证功能上线。 有趣的是，这里云在提供的人脸识别身份验证平台中已经包括了生物识别，并开始迅速发展为许多技术的融合。 随后，云与科技和英国warwick大学、华南理工大学共同研发了媒体间大数据智能计算的关键技术和应用平台，证实了云从产品形态迅速从单一行业技术融合发展到多行业技术整合。

2019年是云从科技产品高度整合，走向标准化的一年。 其中包括云发布的cf-fp-e1最新脸部照片结算终端产品，以及云从科技到东方航空空、华为、中国联通共同打造的东航智能旅游整合服务系统正式抵达北京大兴国际机场等。 在今年7月的世界人工智能大会上，云从科技发布的轻舟平台是云在高度集成和通用平台探索方面成果的展示。

从细分技术的商用化走向高度整合和通用化，目前云从科技的产品形态主要基于现有的硬件和软件技术提供特定场景的处理方案，涵盖了金融、安全、民航、零售等行业的多种场景。

从数据算法到人机协作

飞速发展至今，从最初的人脸识别到现在，囊括了语音识别、自然语言解决等多个行业，但云从科技的快速发展路径来看其实不一样，现在的云更强调人机协作。

年上半年，云频繁地从科学技术移动到版图的扩张。 据多家媒体报道，云将从科技具体经营项目中申报新增机器人、技术研究物品互联网等。 根据天眼检测数据，云从科技具体经营项目申报到人工智能算法软件技术开发与技术服务、人工智能硬件销售、机器人技术研究、技术开发、物联网设备销售、物联网技术研究

周曦提出，不再拘泥于识别，云从开始走向人机协作，新加入机器人、物联网的理由可以遵循这一点。

年，云从科技着手开发人机协作平台，以人机协作战术为核心战术，以人的优势弥补计算机的劣势，人与机形成合作关系，期望机为专家和客户双方服务

今年5月，云宣布计划从科学技术出发，在广州建立国内第一个定位于人工智能基础设施的全国顶级人机协作平台。 他认为，人工智能与人类之间不应该独立分割，而应该像真正的人与人合作一样，能够相互作用、理解、影响和改变。

与合理冰冷的计算机相比，人类在解决抽象、情绪化、非逻辑性问题上似乎有不可逾越的特征。 我们只是在大量的重复、大量的计算、大量的记忆中不如计算机，通过人与人的合作将这些问题交给计算机，可以很好地弥补我们的短板。 周曦是典型的技术乐观派，认为人工智能的未来不会取代人类，也不会战胜人类，而是将人与人合作的方法作为为人服务的工具。

配合自动驾驶、医疗专家稀缺资源与大量患者投诉的矛盾处理、充分发挥智慧城市管理效益周曦的愿望，ai可以以更大的订单扩展稀缺资源，让每个人享受更好的服务。 未来，人机协作模式下的人工智能技术将覆盖人机交互、人机融合、人机协作三个副本，成为整个社会有效运行的核心技术。

2019年初，周曦将人工智能产业的快速发展总结为学术研究、领域验证、商务落地、领域平台、智能生态五个阶段。

周曦认为，头部ai公司平台化、顶级ai公司生态化将成为产业趋势，但云离科技目前的探索道路还处于平台阶段，正试图向生态化阶段前进。

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