“腾讯方面表示 GVoice算法对比游戏场景进行深度优化”

来源:快速技术

越来越多的玩家在玩游戏时需要团队作战，不同地方的玩家对实时传输语音质量的要求越来越高。 因为玩家很可能在游戏中处于噪音较大的环境中，这种语音通话面临着外界的噪音、游戏内的背景音乐、声音带来的噪音降低的课题。

手机上的语音算法通常在手机的cpu上运行，会消耗大量cpu内存等解决计算资源。

为了让玩家体验高质量的语音，顺利封锁，腾讯的游戏语音gvoice和vivo合作打磨了基于第五代qualcomm ai引擎的游戏语音解决技术，目的是从源头上提高语音体验。

据腾讯介绍，与游戏场景相比，gvoice算法优化了深度，在游戏场景中音质表现优于之前流传的im软件语音解决算法。 以前传入的im软件( voip )算法的平均噪声时间比率为11.5%，gvoice的平均噪声时间比率为3.4%。

如果利用qualcomm ai引擎上的dsp执行g语音算法，则降噪效果将更加明显。 vivo深度优化可以优化qualcommai引擎在hexagon解决方案中运行的gvoice参数，并与游戏场景进行比较，获得更好的结果。

在下图所示的某个场景中，相对于以前传来的算法(左频道)，vivo和腾讯游戏gvoice合作的腾讯游戏的聊天用自定义优化频道)右频道)在语音复原)青色框内)

打开游戏和gvoice的语音后，gvoice的降噪算法不是cpu，而是通过qualcomm ai引擎的hexagon解决方案运行，整机功耗减少20ma/s，gvoice占据的COE

新一代游戏语音解决技术还优化了语音效果的发送。

以前有消息说要在cpu上运行算法，但是手机端为了改善游戏的背景音，不得不牺牲部分场景下的发送声音效果，队友之间的聊天有时会断断续续。

另一方面，gvoice的应用完全结合了手机端和游戏端的算法，vivo通过深入优化依然在qualcomm ai引擎hexagon解决方案内运行的语音算法的参数，实现了更好的语音聊天。

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