“百融云创打造智能风控升级版 串通信贷全生命周期”

现在，以前流传的风俗管理手段很难满足因个人支出旺盛而带来的信用增长，以及一直被以前流传的金融机构忽视的长尾客户的贷款诉求。 这些金融机构在升级智能风控的过程中，面临着ai技术门槛高、风控专家不足、风控模型迭代慢、大数据计算力度不足等痛点。

从数字金融到数字产业，数字科学技术的快速发展已经形成千帆竞争之势，并不断扩散和深入。 作为数字技术在金融业最核心的应用之一，智能风控近年来随着人工智能、云计算、区块链等技术不断演进，从身份识别、反欺诈到信用判断，技术重构了风控业务流程。 百融云创比较有效地突破了模型优化瓶颈，实时计算超海量数据，完美支持特征行程和机器学习模型的在线服务，有效服务数千万量级的顾客。

百融云作为国内领先的人工智能和大数据应用公司而创作，从成立之初就率先将机器学习等人工智能技术应用于风力控制产品的应用。 经过多年的研发，最终形成了人工智能在营销、风控、理财等行业的系统化应用，共谋为信用的全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完整的产品和服务。

作为贷款准入的一环，百融云创ai反欺诈技术涵盖语音复制识别、自然语言解决、机器视觉(人脸识别)和知识图谱)关联性分解)等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效防止金融机构的黑产和集团诈骗，是金融机构的预欺诈。

作为贷款管理的一部分，百融云创提供的号码状态检查，可以及时报警联系异常消息。 另外，还可以根据以往的战略对贷款客户进行战略评审，关注风险变化情况，前置风险，使后续战略尽早对接。 另外，还可以利用贷款客户的历史数据和行为特征等建立贷款中行为评价模型，对客户划分风险等级，执行不同的贷款中风险管理措施。

作为贷款后管理的一环，百融云建立了自主开发的智能语音机器人百小融，支持15-20次以上的精准回答交互，语音识别和语义理解精度达到90%以上。 采用百融智能语音机器人，可以替代80%以上的人工接触量。 另外，顾客通话时的感知和人类差不多，因为传统的流程，节省了大量的价格。

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