“超90%的中国公司困于数据孤岛，星环科技要为公司数字化转型赋予“超能力”

公司进行数字化转型有多难？

不是变了容等死，而是变得不好就找死。 国家新闻中心新闻化和产业快速发展部主任单志广在参加某活动时说。

诚然，随着大数据、云计算和人工智能技术的普遍应用，数据可以说是当今最重要、最有价值的资产。 企业可以通过挖掘和分解数据来提高竞争力，预测市场趋势，做出比较性的决定。 因此，对公司来说，要想实现优质快速的发展，保持和提高市场竞争力，数字化转型升级既是战术选择，也是公司精细化运营的必由之路。

但在实际转型过程中，数据孤岛问题成为阻碍公司快速发展的重要因素。

在行驶的列车上换发动机

数据孤岛是什么？ 也就是说，公司迅速发展到某个阶段，出现了多个事业部，各事业部有各自的数据，事业部之间的数据大多分别存储，定义一下，就有多个数据中心，即使跨越国内外的数据中心，也有各自的数据中心

根据《2019年中国企业数字转换与数据应用调查报告》，在中国开展数字转换的企业中，面临着系统化建设滞后、数据管理水平和数据质量不高的困境。 80%以上的公司以非结构化为中心，90%以上的公司有孤立的数据问题。

因此，如何统一分解解决海量数据，提高公司的数据管理水平和数据质量，已成为当前公司面临的巨大考验。

而且，星环科技要做的就是让公司能够处理这个痛点。

公开资料显示，星环科技成立于年，通过产品致力于大数据的4v挑战。 也就是说，数据量大，数据种类多，数据实时性高，从数据中挖掘价值。 自成立以来，企业已经完成了7轮融资，投资地也有深创投、中金企业、启明创投等知名机构。

5月15日，星环科技召开在线发布会，全面升级abc (人工智能、大数据、云计算)三大产品线，与多模式异构数据平台、联邦云、aiot、全斯

打破数据孤岛，实现四个统一

目前，各种大数据技术的应用越来越广泛，特别是针对单一典型场景，业界有许多著名的处理方案，如结构化数据采用hive等； 动态列模型采用bigtable、hbase； 在文档的解决中采用mogodb； 图数据采用neo4j； 各大搜索引擎elasticsearch等。

但是，这些产品是孤立的，只能解决一类问题。 在实际应用中，客户的招聘场景越来越多，解决多模型的诉求越来越迫切。 为了解决多机型的诉求，客户必须使用由多种工具组合而成的混合方法。 但是，这种混合方法的运维太多太复杂，需要维护多个数据库以满足不同模型的诉求。 因此，客户迫切需要一个统一的平台来应对日益多样和灵活的各种指控。

tdh7.0是一个多模型数据解决方案平台，提供统一的数据操作和查询语言sql、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统和统一的资源管理框架

具体来说，产品从上到下分为五个等级。

1、sql层:开发统一的sql引擎，与各种sql方言兼容；

2、计算层:开发统一的计算引擎，进行统一的计算任务优化和逐一发送；

3、存储模型层: tdh一个平台支持7种不同的存储模型，适用于不同的应用场景。 图存储图形存储、文档存储文档存储、全文全文搜索、密钥值存储密钥值存储、矩阵混合存储

4、存储管理层:开发了统一的存储管理引擎，提供了数据块分布式管理、数据多拷贝一致性管理、文件服务管理等功能；

5、资源调度层:开发统一的资源调度框架，通过集装箱化组织，统一调度计算、存储、互联网资源。

大数据的云化

在5月15日的发布会上，星环科技数据云平台transwarpdatacloud(TDC )还发布了新特点的联邦云，以满足公司数字化转型中的各种需求，为公司提供平台化、生态化的解码。

乍一看，联邦云的概念似乎像混合云，但本质不同。

混合云是由公共云制造商提出的，第一是用一系列软件处理公共云和私有云互通的问题。 实现的第一个任务是，在业务遇到高并发性时，或者业务需要高可用性、业务级别的抗灾能力时，可以轻松地从公共云扩展到私有云。 斯特林技术提倡的联邦云，拥有混合云业务场景的数据paas的概念越来越多，但与拥有众多专用中心的企业客户相比，更好地整合数据并采用存储的业务场景越来越多 在接受媒体采访时，在星环科技方面做了如下阐述。

据了解，tdc主要实现了五个层面的联邦化。

1、云资源的联邦化: iaas层的计算、存储、互联网可以互通，调用越来越多的计算资源进行弹性扩展。

2、数据联邦化:在各数据中心建立数据资产目录，可以进行数据共享交换。

3、计算的联邦化:可以将一个统计诉求分散到多个数据中心进行计算，并汇总其结果。 这叫做联邦计算。 它还可以访问多个数据中心的数据，并利用多个数据中心的计算资源。

4、联邦学习:将机器学习的一个模型一个个发送到多个数据中心进行分布式计算，利用收集到的特征进行模型训练，不断改进模型。 通过这种方法，可以利用每个数据中心的数据和计算资源，同时保护数据隐私，防止原始数据从一个数据中心进入另一个数据中心。

5、应用程序联邦化:应用程序可以在多个数据中心之间统一管理，部署到一个数据中心的应用程序可以非常顺利地迁移到另一个数据中心，多个数据中心也可以形成统一的应用程序市场，所有

总体而言，tdc由基于容器的数据中心云操作系统和三种paas平台服务(数据库路径、分析路径、应用程序路径)的组合组成

此外，tdc联邦云针对混合云和雾霾，提供了业务流突发情况下的灵活性、业务云灾难恢复、业务异地多活动、跨多个数据中心的公司专用数据云、跨区域的公司数据中心、以及 跨区域和数据中心的公司数据中心、数据共享和建模、资源和应用管理具有很大的特点。

从整体结构来看，多模异构数据平台tdh也可以构建在云平台tdc上，作为公共paas层，然后采用tdh完成大数据解决和分解。 两者深入结合，各方以中台服务的形式为公司效力。

与abc并行，拓展应用场景加强生态建设

在这次发布会上，星环科技还发布了知识图像的全场景处理方案，包括知识图像组件sophonkg、图数据库stellardb、全文数据库和时空数据库，具有高性能的全场景应用。

其中，星环科技知识图谱sophonkg 2.5具有更全面的新特征，通过实验-特征-特征-图谱的全部链接； 另外，可对接时空数据库嵌入时间，空期间，地理新闻数据实现了轨迹查询、查询、冲突查询等。

以上基于全新组件的全场景知识图谱处理方案可用于金融领域的智能投研知识图谱、政策知识图谱、债券知识图谱等构建场景，用于智慧城市智能交通图谱的构建、公共安全图谱的保障、物流的实时分解图谱等

在aiot处理方式中，斯特林技术sophon edge边缘计算平台包括照相机、拾取器等多媒体设备、rfid、温度/湿度传感器等传感器设备、云台、执行器 在总结这些设备的输入新闻后，边缘方提供计算能力，执行智能模型。 通过sophon的云-边侧一体平台，可以将在云端训练过的模型一键发送到指定的远程设备，无需出门即可完成边侧模型的更新。

此外，为了更好地识别、量化、预测和防范诈骗风险，星环科技结合自身产品的技术特点和在金融业多年落地经验的积累，推出了基于人工智能和众多纷繁互联网的实时反诈骗风控平台。 从数据、算法、规则引擎三个维度构建可比性高、能比较有效落地的反欺诈系统，整合200多种分布式算法，提供有效的欺诈建模算法支持。

事实上，从成立之初，星环科技的大数据平台战术就非常清晰，以人工智能( a )、大数据)、云计算) c )三个方向为中心。 如果说tdh7.0和联邦云是斯特林技术在大数据和云计算行业突破的见证，那么知识图谱、aiot处理方案和全栈智能反欺诈系统处理方案很好地体现了斯特林技术在ai方面的能力。

关于未来的快速发展，星环科技创始人孙元浩首席执行官表示，年星环科技将继续继承平台+生态战术，致力于推进与生态伙伴的合作深度和广度，在技术生态方面向上下游扩展。

斯特林技术目前与英特尔建立了战术伙伴关系，斯特林技术分布式闪存数据库argodb基于英特尔引以为豪的数据中心级永久内存特性进行了优化，整体性能

结合国产化匹配，星环科技也已经开展了很多业务，在服务器、操作系统、cpu芯片等行业已经进行了很多国产化匹配，如长城服务器、麒麟操作系统等很多产品。 目前，星环科技全系列产品已通过华为taishan服务器兼容性测试，星环科技将与华为继续在鲲鹏计算产业行业紧密合作。

在新的基础设施中，数据业务有越来越多的想象力

为了应对新型冠状病毒大爆发带来的冲击，中央将新基础设施提高到了前所未有的战术高度。 4月20日，国家发改委首次确定新基础设施建设范围，调整了5g、人工智能、工业网络等3个方面许多行业的快速发展方向。

对此，星环科技创始人、首席执行官孙元浩在接受媒体采访时表示，从宏观角度来说，新基础设施将带动整个数据应用的大规模宣传。 星环科技作为数据平台、ai平台和云平台的提供者，支撑着公司数字应用的核心引擎能力。 因此，数据中心的大量建设、数字应用的大规模宣传，将越来越促进星环科技产品的采用和落地。

未来，公司数据共享将成为趋势，公司如何在自己的私有云与合作伙伴、外部公司云之间进行数据互操作将成为新的课题。 孙元浩说。

本文：《“超90%的中国公司困于数据孤岛，星环科技要为公司数字化转型赋予“超能力”》