“观看有关AI系统的视频 该系统可以预测蛋白质怎么折叠”
每个生物体内都有千万种不同的蛋白质,每个蛋白质都有独特的形状。 几十年来,这些形状的准确形成一直困扰着科学家们。 从一堆氨基酸开始的蛋白质,如何正确折叠,成为你可能从图中识别出的流行3d形状? deepmind的ai alphafold可能有一个答案。 可以用前所未有的准确度预测蛋白质的形状。
alphafold在蛋白质结构预测的重要判断或名为casp的全球竞赛中接受了测试。 deepmindCEO的demis hassabis在视频中被称为蛋白质折叠奥运会。 在比赛中,像阿尔法域这样的系统会获得蛋白质的氨基酸序列。 这个蛋白质的形状在以前的实验中被识别了,但是还没有发表。 法官将系统产生的蛋白质的形状和他们应该知道的形状进行比较。
比赛结束时,阿尔法菲尔德有着25年历史上所有casp参与者最准确的预测。 即使无法正确预测,也无法与实验结果竞争,只有原子数份的距离。 虽然完美的数据仍然需要同行评审和公开,但deepmind团队对迄今为止的结果感到兴奋,在博客中对阿尔法域对生物学研究和更广阔的世界的影响表示乐观。
科学家在实验室鉴定单个蛋白质的形状可能需要几年的时间。 像阿尔法菲尔德这样的神经互联网有助于将来加速生物学研究和药物开发。 ai的做法还不完善,不会马上被有血有肉的研究者使用,但可能是永恒科学进步马拉松中的重要一步。 要了解越来越多有关阿尔法菲尔德的新闻,看到一群科学家和技术人员对比赛结果感到头晕,请看下面的视频。
免责声明:飞天目录网免费收录各个行业的优秀中文网站,提供网站分类目录检索与关键字搜索等服务,本篇文章是在网络上转载的,本站不为其真实性负责,只为传播网络信息为目的,非商业用途,如有异议请及时联系btr2031@163.com,本站的作者将予以删除。