“人机对抗还是合作? 揭秘云从科技周曦与马克·雷波特的世纪之争”

中世纪的炼金术师相信，通过精馏和精制可以把贱金属变成贵金属，也可以赋予无生命物质意识。 传说中优秀的炼金术师还可以制造人造人。

1726年，乔纳森·斯威夫特在《格列佛游记》中，描写了主人公格列佛在飞过岛国的途中遇到了了不起的机器。 实际上使用机械操作方法来改善人的思辨知识，只要有合适的学费和体力，录取者就可以撰写各行各业的着作。

这表明人类关于人工智能的幻想远远早于计算机的诞生。

现在，这些幻想看起来有点荒诞，但代表着两种朴素的人工智能的快速发展路径:让机器有意识，代替人类工作。 另一个是帮助机器有效地获取人类的知识和新闻。

当人工智能从幻想进入现实时，行业领物也开始探讨人工智能未来的可行性方向。

11月4日，被称为机器人司令的马克·雷波特与云从科技创始人周曦开始了空前的世纪对话。 马克·雷波特认为，未来机器将取代人类，实现效率的最大化。 周曦认为，人工智能一定要为人服务，让机器增长人类的智慧。

效率来源于智能，也有人机协作

人工智能投资浪潮退去后，人工智能行业仿佛进入了瓶颈，以前流传下来的大数据和深度学习可以提供大量的数据支持，但无法给出处理问题的答案。

周曦说，人工智能必须与专家知识相结合，即必须发挥人的作用。

因为我们人类可以在很多复杂的环境、小样本下做出创造性的决策，但机器必须经历千万次的试错才能做出决策。 周曦指出最聪明的人不是机器，而是人脑。

然后，周曦叙述了机器的特征。 我们相信最后有智慧的是人类，但人脑会受到我们体力、经验和时间的限制。 我该怎么办呢？ 我们应该考虑越来越能解放人的体力、经验和时间的方法。 周曦认为，人与机器的相互合作才是人工智能之路。

但是，光把专家的知识全部扔给人工智能，机器仍然不能给出处理问题的答案。

重要的是如何赋予机器智能，使效率来源于智能而不是数据。

周先生说，要赋予机器智能，就必须让机器拥有人类的思考方法。 他把这个过程分为三个阶段，主要目标是赋予机器感知能力，其次是使机器具有识别能力，最后是使机器拥有知识，拥有思考能力。 周曦把这个过程总结得眼睛看得见，听得见，然后像人一样思考。

如果我们的人工智能也按照人类的逻辑循序渐进，它就会成为人类的良师益友，可以启发人类，帮助人类。 周曦提出的人机协作就像飞向岛国的机器一样，通过机器帮助人类获得更迅速的认识。

相比之下，马克·雷波特和他的波士顿动力学倾向于通过炼金术赋予机器人类的意识，代替人类完成工作。

作为动态仿生机器人的先驱，马克·雷波特认为机器可以代替人类做一些无聊、无聊或危险的工作，机器人可以代替人类在危险的环境中工作。 在这个场景中，机器人是非常有特色的选择。

让机器释放人的潜力

周曦说，人与机器合作的目的不仅是取人与机器的长度来弥补其长短，更是通过机器来释放人类的潜力。

在会议后的采访中，周曦以银行领域为例，描绘了人机协作的运营模式。 银行的客户经理不能根据每个客户的需求定制投资方案。 因为他的精力和时间有限，但如果机器有人类的认识和感知，可以帮助顾客经理更好地服务。

在这个过程中，人工智能很好地处理了供需两端的矛盾。 在诉求端，顾客通过人工智能的提案获得了更加匹配的理财方案，供给端的顾客经理也能以更加科学的考核模式做出决定，大大提高了业务效率。

为了让《格列佛游记》的机器能够帮助人们创作政治、哲学、法律、诗歌，云从科技到现在也通过人工智能操作系统帮助业界定制最有效的处理方案。

在民航业，云从科技上搭建了飞凤平台，为机场安全保障、生产运行、旅客服务提供了工作岗位。 在安全行业，云从科学技术出发，构建了安全措施布控、生物特征识别、ocr识别的医疗行业轻舟平台。 在医疗行业，云将从科学技术出发，与中山大学第一附属医院合作，建设世界上第一家融合智慧就诊、智慧医疗、智慧安全保障、智慧大厦的智能化医院。

今年5月，云与科技和广州市政府达成数字基础设施合作，双方共建国内首个个人机械协同开放平台，人机交互、人机融合、人机共创、软硬件一体化的人机协作 这表明云从科学技术蜕变为人类面部识别独角兽，成为基于ai核心技术闭环的人机协作计划提供商。

也许，炼金术离我们太远了，应用于各行各业构建能够为人类服务的智能机器，就是人工智能的破局之路。

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