“科技教程：NeatImage磨皮功能怎么采用?NeatImage详细教程(对比初学者)”

现在许多合作伙伴如何采用neatimage的剥皮功能？ neatimage的详细教程(与初学者相比) )这方面的问题开始感兴趣，看起来像是平静的每一天，各自的人生中发生着各种各样的故事。 大家现在想知道这样的新闻，所以现在想知道neatimage的剥皮功能是怎么被采用的。 neatimage的详细教程(与初学者相比)，有兴趣的朋友请和我一起来看。 不要废话，马上跟着编辑，一起看吧。 如果能帮上您的忙就太好了。

neat image pro是功能强大的专业图像降噪软件，适用于解决1600 1200以下的图像。 最适合解决曝光不足、嘈杂的数码照片，将外部对照片的干扰降到最低。 让我们来看一下“neat图像蒙皮”的详细教程。

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1，打开图片) )感觉是胡说八道。 我觉得这个没什么好说的，如果连这个都做不了，我觉得你应该去学校学习计算机基础知识。

2 )图像噪声的分解)分解图像中的抖动情况，将抖动的一部分定义为噪声。

(1)首先，对图像中有明显噪声的区域进行采样。 找出典型的有不必要噪声的区域。 (尽量大)。 用鼠标选择那个。

(由于观测软件会根据所选区域分解干扰，因此尽量不要将具有想要保存的细节的区域选在中间)

然后粗略地分解(蓝色尺) )。

这样，整体的灾难数据软件已经有了大致的分解，今后将增加越来越多的噪声区域。

在图像中，找出与粗糙的分解区域在亮度和颜色上有差异，但同样含有不需要的干扰的区域。 示例:

(一次只能选择一个添加的区域。 为了便于观看，特意解决为2个选择范围)

选择要添加的区域后，指向绿色标尺。

)2)现在要分解干扰的区域的采样工作已经完成。 然后，进行准确的调整，以便能够更准确地定义噪声。

这时，你的软件右侧的降噪器应该是这样的。

分解器中分别被赋予了红、绿、蓝3个通道，各个通道从左到右被赋予了9个亮度范围。 各范围有滑动棒，表示采样区域内的本亮度范围内需要去除的干扰数。 图中绿色阴影的数字表示的是软件分解析出的噪声，准确地给出的噪声数量。 没有阴影的数字表示软件在此亮度范围内没有分解噪声，而是使用了默认数量。 (并不是将这个亮度定义为完全没有噪声)

如果采样准确，分解器只有绿色阴影和无阴影的数字。 但是，图像往往多而复杂，不容易准确采样，穿着时解体器上会出现红色或橙色阴影的数字。

红色区域表示错误的数据，橙色区域表示无法确认的数据。 这似乎是因为一般情况下，采样区域不应该被定义为噪声的抖动新闻。 通过按ctrl+z键，可以取消对错误的采样并重新分解，也可以手动调整滑块以清楚地了解错误的程度来修改数据。 如果您的拆分器完全绿色或无阴影，则默认区域仍然不准确，因此噪声定义并未完成。 此时，可以通过自动完成或自动微调未分解干扰的区域的数据进行补充。 通常，它们基于已明确的噪声数据趋势空填充空白区域，但有时可以手动调整清晰的区域，使数据更加准确。 例如，如果样本图像的头发等较暗区域不需要通过降噪来解决，则可以消除三通道中较暗的悬挂部分的噪声，也就是说，可以将滑动棒降到最小。

手动调整你知道的区域数据后，最后一点自动微调完成噪声分解步骤。 (不建议自动完成。 虽然不知道在做什么，但是不能得到想要的结果。 ）

3 .设定噪声，即定义要除去的噪声，设定噪声的柔和程度。

首先，将噪声滤波设定切换到噪声滤波设定面板。

在你在意的位置发挥选区的注意效果。

调整之前，对右侧的调整面板进行说明。

噪声电平:

噪声水平定义为使通道中各频率的噪声的指定抖动强度变软的噪声。

也就是说，如果将高频滑块置于右端( 150% )，高频噪声将全部软化解决。 相反，将滑块对准左端，则无法解决所有高频干扰。 (请注意，定义的标准是抖动的强度，即峰值与谷值之差)

Facebook共有6个滑杆，分别进行比较。 高、中、低、三个频率和亮度、红、蓝三个通道。 (好像是lab模式的通道)

噪声降低量:

严格地说，他是指噪声降低的程度，也就是被定义为柔和的抗噪声强度。 例如，如果将高频滑动条拉向最右侧( 100 )，则意味着被定义为柔和的噪声频率最柔和。 (几乎过滤平整)左侧即最小程度的软化。 (几乎不解决。

同样，6个滑块支持高、中、低、3个频率和亮度、红、蓝3个通道。 (请注意，各频道对所有频道有效，各频率对所有频道有效； 也就是说，当你添加y通道时，会添加y通道下的高、中、低三个频率。 给你家加频率的时候，也加y、cr、CB三个频道。 这个法则对两个面板都有效。 ）

超低频率、优质、平滑的边缘、高分辨率不详细说明，自己选择看看效果就知道了。

底部锐化设置

其中有三个选择，分别比较三个频道。 一般只锐化y通道。 下面有三个滑动条对应三个频率。 需要注意的是，要比较锐化的效果和软化的效果。 也就是说，锐化不会再次恢复被你软化的不必要的噪声。 他只会加大被留下的频率强度。

如果知道上面的平板电脑的话，请告诉我查看效果的利器成分浏览器。

在分量查看器中，可以看到每个通道的噪声变化，并可以根据情况调整噪声水平和降噪量。 用鼠标点击，可以看到解决前的效果。 这样反复点击，可以了解调整前后的不同。

在这里，我告诉你一些常见情况的解决方案。

1 )应该软件化的干扰的一部分没有得到解决。 这表明没有将这个噪声定义为软性噪声。 可以在分量查看器中查找该频率，以提高该频率的噪声水平。

2 )不该软化的细节被描绘得很柔软。 这证明了你不该软化的细节也被定义为应该软化的噪声。 与方法上的问题相反，降低所在频率的噪声水平即可。

3、细节太软了。 这是因为你的噪声低减数太多了。 降低频率，降低噪音，降低减数就行了。

4、软化不够。 与上述问题相反，增大某个频率的噪声来降低数量即可。

根据你想要的效果，重复调试，最后达到你想要的效果。 即使这一步已经完成了！

4、输出图像:与第一步相比有点困难。 先输出图像，应用，留一点，保存在什么地方就可以了！

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