“AI独角兽云从科技:用人机协同战术,跨AI工程的楚河汉界”

gartner公布了公司组织2021年必须深入挖掘的重要战术科技趋势。 其中，人工智能( ai )的评价是工程化。

这是、

如果it工程师省力，ai算法会成为美图秀秀秀吗？

月薪10万的算法工程师的kpi可以转到月薪1万的工程师身上，也能保证质量吗？

论文、学术和科学研究是ai陈年旧事。

配送、服务、质量是ai业务的主流。

在日本三菱银行，工作人员出差结束，掏出手机拍下收据，按下语音按钮，说:“这是访问某甲，从北京出差到上海的机票。

工作人员在手机的结算系统中放入收据的照片。 此时，复印识别软件识别收据的日期、金额、地点等新闻。 语音识别工作人员动了动嘴填写新闻，最后点击提交，报销流程完成。

贴上收据，烦得要命。

把收据弄丢了，赔钱。

人与机器合作，为发票报销翻开新的一页。 细心的人会注意到图像识别、拷贝识别、声音识别、语义理解等技术隐藏在其中。 隐藏的不仅仅是技术，还有出差结算机器人。 虽然有时会对机器人产生误解，但狭义上说机器人是硬件实体，广义上说软件也是机器人。 比如蚂蚁蜜，小米爱，度娘小，微软冰。 呼叫机器人偷偷躲在呼叫后面。 机器人是为人类服务的工具，以现在的技术，机器人不能如愿，但机器人也很擅长。 计算机围棋程序“alpha go”战胜人类大师后，极大地唤起了社会对人类人工智能的兴趣和趣味性，使得媒体将人工智能几乎带到了科幻领域。 而且，将科幻电影直接作为事实来表现人工智能技术，推进今天的科幻是明天的现实，社会中有些人会对人工智能产生不必要的担心和恐惧。 中国科学院自动化研究所众多、复杂的系统管理和国家要项实验室主任王飞跃博士在科普演讲中做了如下发言。 “现在的机器人连开门都很费劲。 你担心今天夺走你的工作吗？ 他提出将来一定是人和机器一起工作，不是物理机器人，而是软件定义的知识机器人。 手机是它的雏形。 手机也是原始形态的人和机器，人和手机离不开，离不开。

ai的插槽之一是价格昂贵，定制工程多且复杂。 但是，ai工程化是将棋楚河汉界，ai独角兽化身为死亡，只能前进，不能后退。

最初，是人脸识别等ai独角兽发掘单一技术带来的市场机会。 这个时期对ai的产品化要求不高，诉求的确定，就是比较、寻找。 很多ai企业在这个时候出头了。

之后，深度学习算法的红利消失了，以ai算法起家的头部科技企业正在走向更具战术性的新征程。 从某种意义上说，我们正在拼命寻找ai工程化的捷径。

道路不容易，投资者失去了耐心，几年来投资研发，留给创业团队的时间不多了。

诉求从确定变为模糊庞杂，用新奇的想法寻找诉求，用经验寻找诉求。

此时，解体诉求和处理问题分化为两个重要问题，无价值诉求不能成为目标。 无法创造价值的处理方案是个笑话。

不能复制、不能缩放的产品诉求必须放弃。

ai，进入下一个竞争周期。 这也可以说是ai的第二步。 ai工程学是其特征之一。

ai工程学可以理解为通过视觉、声音等感知技术和自然语言理解等识别技术的闭环，将技术领域化、场面化。 ai工程也可以理解为，平台、算法、产品、处理方案的模块化、通用化，以现有技术和以产品为中心的应用为中心，实现快速的调用、部署、细化。

正如汽车工业工业化、流水线生产的理念一样，用ai工程的方法来处理ai生产力迅速提高的目标。 利用ai工程提高10倍的效率，领域化、场景化后，实现领域价值的闭环。

这些枯燥无味的说明意味着，ai没有时间说俏皮话，而是公司级的服务，所以还保留着朝气蓬勃的商业模式。

此时，ai独角兽有共同点和不同的战术选择。

在政策层面，2019年，中央全面深化改革委员会第七次会议上，有人指出要建立数据驱动、人机协同、跨境融合、联合拆解的智能经济形态。

美国也在ai战术中提出要开发比较有效的人机协作方法，构建提高人类潜能的ai系统。 现实中，人机协作是目标，但没有人达到。 现阶段，人机交互、人机融合是最大的。

一些产业专家的共识是，随着越来越多的领域与ai深入结合，ai广泛存在，并像现在的网络一样，以人与人合作的方式纳入到所有的业务流程中。

现在，人只有在断网的时候才能感知到网络的存在。 打开手机和电脑就是上网，有些电子设备一辈子不上网就没有意义了。

现在没有纯粹的网络领域，所有领域都必须与网络结合。 直播美女主播自我介绍的时候，并没有说自己在上网，但是没有网能直播吗？

网络是麻木不仁地存在的，但ai的未来也是如此。

即使ai发展到一定程度也会达到这一英里。 人机协作很重要，是不可避免的形式。

罗马市不是一天建成的，智慧城市也是。

什么是人机协作系统呢？ 普遍的说法是以人机协作系统为中间件，将领域专家的知识结构化，为领域顾客服务，顾客将新闻反馈修改为人机协作系统，协调专家改进系统方案。 要使用好的人工智能，必须了解领域，了解业务。 详细地说，人工智能深入领域的时候，领域的专业信息和经验是不可缺少的。 例如医疗，稀缺专家的资源和庞大患者的诉求是首要矛盾。 比如新冠灾祸期间，我们越来越多的钟南山愿意为大家服务，但很遗憾钟南山只有一个。 但是，未来，我们可以依靠人机协作平台对钟南山的知识技能进行建模、自动化，通过自动评估过滤90%以上的诊疗新闻，集中解决10%的关键问题。 将医疗专家的服务能力扩大10倍以上，我们将拥有1千个1万南山，普通医生将获得ai在医学行业提供的专业能力。 医生和ai合作不是因为有ai代替医生，而是因为医生有ai助理。 所有人都能从那里受益。 同样的矛盾蔓延到教育、金融业，到校长助理、教师助理、行长助理、柜员助理。 机器人很有知识，人与人合作空之间很大。 玄关可以由人类打开，但是口罩检查、确定成为疫情关键点的人、利用ai进行测温等功能，可以交给机器处理。 我更擅长那些。 有人认为这是人工智能的第三个浪潮，第一个特点是人机协作关键技术成熟，通过新一代人机交互体验，实现智能化副本的有效生成，极大地解放了生产能力，提高了生产效率。 ai通过与助手合作的方式帮助创造者，极大地释放创造力，大幅提高工作效率，实现产品和服务副本的极大丰富。 ai独角兽，下一站，不是只有人脸识别、语音识别的人工智能技术工具型企业，而是围绕平台、处理方案的智能技术服务企业。 年8月18日，云从科技正式向广东省证监局提交上市指导登记，预计年底登陆a股科创板。 让我们从科学技术合同中关注两个云。

年9月30日，中国海关政府采购网发布公告，云从科技成为海关总署年度动态人脸识别综合应用系统处理方案的提供者，项目投标额为1247.8万元。 年10月15日，广州公共资源交易中心透露，云用科技中标广州市南沙区卫生健康局中山大学附属第一(南沙)医院新闻基础设施和智能化管理平台建设项目，投标额3.12亿元。

详细看这两个高额的目标，处理方案和平台建设是关键。 单纯的算法合同不容易，没有这个订单的合同金额，无法养活团队，也不能说能产生利润。 以科技为例，短短5年，云在银行和民营枢纽机场达到ai技术市场占有率第一，业务覆盖400多家银行14.7万网点、30个省级行政区公安、80多个机场，银行日均2.16亿次，公安战果超过5万件，机场日均 亿次、万人，是服务规模化的特征。 诉求被拉动，技术产品化，工程规模化。 虽然还有机会，但人工智能只靠算法实现商业化，成长为大企业的大门越来越窄。 头部厂商的特点非常明显，由于处理方案和平台建设，不是十几个硅谷车库创业企业，算法团队可以组合一个集成商完成。 注意医院智能化合同副本:通过人机协作平台和云从超脑向该项目建设ai智能中枢，提供人机交互、融合、共创能力。 项目从医院弱电系统全面接入物联网，与视觉互联网融合，通过云从超脑ai决定逆向控制，通过建筑全感知、绿色节能、看病全流程，找人买车的智能化监管 可以说这是一个带着大包的一体化合同。 医院供电，中央控制，互联网，决策，甚至节能，车辆，都可以放进去。 人机协作系统是松散耦合结构，没有松散耦合，企业的全部精力都被束缚在定制的死胡同里。 虽然ai工程化有多种方法，但目前通用的方法是实现标准化的api，连接所有设备。 与ai操作系统的不同，或者说独特之处在于，除了基于深度学习的人工智能之外，还嵌入了海关专家、公安专家等结构化专家的知识。

人机路线有三个阶段。 人机交互，人机融合，人机协作。

沿着人机路线，云将从科学技术演化为家族机协同操作系统和处理方案企业。 企业介绍所表示，云将从科技公司的战术、人与机器的协同体系中定义智力生活，提高人类的潜能。 了解人机协作对理解人工智能的快速发展至关重要。 年11月，倡导人机协作的周曦博士与71岁的马克·雷波特在网上不期而遇。 波特是世界第一的机器人企业波士顿动力学的创始人，atlas、spot、handle都是大明星机器人。

周曦博士是人工智能独角兽云科技的创始人。 云从技术和波士顿动力两方面的企业来说都可以说是行业的领头羊。 在与创始人的对话中，周曦博士对机器人表示赞许。 他波士顿动力的机器人很棒。 可以跳跃和翻转，伸展人的四肢，去我们去不了的地方，或者帮助人类做危险的工作。 人工智能和机器人的关系是什么？ 周曦博士认为，人类的运动有边界，但思维没有边界。 人工智能和机器人的关系是，波士顿动力的机器人相当于人类的躯干和四肢，人工智能相当于大脑，通过叠加产生更大的效果。 我们的智能是能看见、能听到、能思考的事。

我们清楚地认识到，疫情中出现了大量需要智能化拆除的地方，尽管技术还没有达到完美，或者特别差，但至今仍处于初期。 但是，每次科学技术的进步都是效率的提高，是对人的扩展。 我们做人工智能不应该放弃人的智慧去做，要增长人的智慧，我们有钟南山院士，但他一个人可能忙不过来。 我们复制他的智慧一万份。 这是人工智能想迅速发展的方向，增长人的智慧。

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