“重估AI国家队云从科技：步入寒冬还是万物生长”

11月4日，在中国南海边的公司创新论坛上，主持人问:“人工智能目前处于什么阶段？ “”

论坛嘉宾之一、波士顿动力学创始人、前ceo marc raibert认为，目前人工智能处于快速发展的初期阶段，人们做越来越多事件的机会在增加。 问题是，该怎么办？

“人工智能往往一时无法处理问题，所以需要与人的知识相结合。 回答“”的人是周曦、ai四小龙之一“云来自科学技术”的创始人。

年8月，云从科学技术得到公开指导。

至此，股市迎来了继科技之后推进第二个上市进程的中国ai新势力。 从中科院“辞职创业”的周曦，也即将获得自己的上市企业。

毫无疑问，周曦是科学技术的灵魂人物。 创业五年来，自我评价“部分科学家的心情”的周曦，在幕后取得了不可比拟的成绩。 目前，云从科技估值上已超过200亿。 但是，在市场狂热之后，周曦关注着未来。 “很多事件交给ai也完全办不到。 人类和人类必须合作。 也就是说，我们认为ai技术一定要以人为本。 “”

周曦表示，人机协同的目标是人机之间自然的相互作用和共融共创，就像经典电影《钢铁侠》中stark和ai管家j.a.r.v.i.s的关系一样，支持各项事务的解决、新闻收集和建议等工作

战术明确后，云是怎么做的？

创立之初:使机器能够说话

如果说机器人是四肢的延伸，那么人工智能就是大脑的延伸。 但是，如何复制和扩展人类智慧是人工智能快速发展过程中需要探讨的问题。 人机协作是云在人工智能落地期的核心战术，也是未来几十年来自云领域的评价。

从云端来看，人机协作的第一阶段是人机交互。

偶然的是，这次对话的双方marc raibert和周曦都有“学术界转向商界”的人生经验。

时间回到2006年，周曦成为了“计算机视觉之父”thomas s. huang黄徐涛教授当时在全球招募的三名学生之一。 此后几年，周曦带队战胜mit、东京大学、ibm、sony等知名研究机构，在世界人工智能大赛中6次夺冠，发表数十篇论文，被引用数千次。

黄创涛教授(中)，左边是周曦。

年，中科院计划在西南地区建设研究院，急需选拔人才和一流技术。 筹备人袁家虎(现中科院重庆研究院院长)希望三次赴美会见黄浙涛教授和周曦，向国内引进世界级科技人才。

“国内需要这些高科技”，在美国停留5年后，周曦毅放弃了在美国确立的优渥的生活和事业，以中科院“百人计划”专家的身份单身回国，从事人工智能行业的研究。

随着时代的飞速发展，我国越来越积极地推进技术研发工作，非常重视科技成果的产业化进展。 周曦团队在科研行业和重大课题行业取得的成果，实验室规模已经无法支撑。

4年前的“投身国家”，4年后的“投笔从戎”。 周曦再次做出重大选择，放弃在中科院的稳定工作，带队再次创业。

“科学研究的成果会给个人带来光环，但是如果不能处理实际问题的话就太遗憾了。 “周曦决定将人脸识别技术作为跨领域的入口，让人工智能技术“真正可用”，处理实际诉求，实现ai技术的普适化。

目前，人脸识别、语音识别等智能感知技术已经是应用最广泛的ai技术类别，成为天然领域之间人机交互的入口。

此外，云在从科学技术到交叉镜像跟踪、自然语言解决等多个技术行业取得了重要突破，形成了包括智能感知、识别、分解决策三个层面的核心技术闭环。

但是，要制造出ai执事j.a.r.v.i.s，光靠优秀的ai技术是不够的。 周曦认为人机合作的阶段性目标是与专家知识的融合。 如何基于扎实的ai技术，形成方案和平台处理问题本身，是云五年来一直聚焦的事件。

现在，用“计算机视觉”定义云并不容易。

进阶之路:让ai无处不在

人机协作的第二阶段:人机融合。

在与marc raibert的对话中，周曦说，虽然目前的技术还没有到完美的阶段，但ai其实面临着两个快速的发展路径。 一个是工具，二是伙伴。

工具化就是让机器代替人类工作，解放人的体力、经验和时间，使人们失业； 另一个是搭档。 如果将专家的知识放入人工智能技术这个黑匣子中，让其决定可理解、可再现性，使ai与人类的逻辑对等，它就能成为人类的良师益友，发展人类的能力。

从形象上说，人的优点是创造力和抽象力，ai的优点是计算力和记忆力。 但是，虽然人类有能力在众多复杂的环境中做出创造性的决定，但ai需要上千次的试错，与机器的分工协作可以达到更高水平的协同水平，很多流程性的工作由ai承担，人类越来越需要机器的管理维护和创造性的决定工作。

如果有钢铁侠和ai执事的完美合作，就能实现更好的“维持宇宙和平”。

基于人机协作战术深厚的落地经验，云从科技开始构建人机协作系统，将ai技术闭环应用于场景、跨领域的智能处理方案中。

短短五年间，云从科技前20人的小团队增长到近2000人，客户遍布金融、管理、移动、商业等各行各业，400多家银行、30个省市公安部门、各大城市枢纽机场从科技产品和方案中运用云。

今年7月，云基于人机协作操作系统发布了领域级人工智能产品和能力平台“轻舟”。 该平台汇聚了云的几乎所有算法模型和业务优势，从人脸识别、语音识别、ocr识别技术到数据观察解决一体化。 除了可以用松散耦合结构标准化的api连接所有终端设备外，还继承了人机协同操作系统的专家知识模块，实现了知识即服务。

这已经是业界公认的法则。 在ai落地期，如何深入融合技术和领域，降低应用门槛，提高其效率和服务体验，是决定企业能走多远的关键。

未来来了: ai管家总有一天会进入现实

人机协作的第三阶段是人机协作。

历史上，所有科学技术的飞跃，带来了效率的提高，也是向人的扩展。 但是，目前的人工智能技术没有达到完美的阶段，甚至很差，人工智能的快速发展是螺旋上升的过程。

正如j.a.r.v.i.s需要不断经历升级和完整性一样，在不久的将来，云将从构建的人机协作系统中实现机器赋予人的高级能力。

从现状来看，它确实能承担这样的期望。

年10月15日，广州公共资源交易中心透露，云用科技中标广州市南沙区卫生健康局中山大学附属第一(南沙)医院新闻基础设施和智能化管理平台建设项目，投标额为3.12亿元。

注意合作文案:“通过人机协作系统在这个项目上建设ai智能中枢，提供人机交互、融合、共创能力。 项目通过医院弱电系统全面接入物联网，与视觉互联网融合，决定基于ai的逆向控制，通过建筑全感知、绿色节能、看病全过程，实现寻人买车的智能化监管。 “”

这可以说是大包一体化的合作。 医院供电，中央控制，互联网，决策，甚至节能，车辆都可以进入。

这表明还有机会，但人工智能只靠算法实现商业化，成长为大企业的大门越来越窄。 头部厂商的特点非常明显，由于处理方案和平台建设，不是十几个硅谷车库创业企业，算法团队可以组合一个集成商完成。

目前，云从正在全力打造的人机协作系统出发，在金融、机场、海关、商业等场景和领域安排了对比鲜明的处理方案，以求稳步落地。

今年5月，云从科技上与广州市政府达成战术合作，建设国内首个个人机械联合开放平台，以“总部建设”、“平台建设”、“政务民生应用”、“智能生态”、“金融支持”、“资本合作”等文案为中心展开全面战术 此外，该平台也是与广州市“数字基础设施”点合作的项目之一。

事实上，人与机器的合作所包含的机会比我们想象的要丰富得多。 年，重音在书籍《人机协作:重新定义ai时代的实务》中指出，在以人工智能为代表的第三大技术浪潮中，人机协作是“被遗忘的中间地带”。 在这个地区，有人类和智能机器的各种优点。 例如，人类开发、训练、管理各种类型的ai应用程序，真的可以成为人类的好助手； 然后，机器可以让人类突破自己的极限，扩大自己的能力。

从的变革之路看，云以单核技术为代表，从硬件和软件的推出开始，以程序和咨询为触手，实现了公司的变革。 这条路好像正好是百年公司ibm。 如果一个公司处于快速变化的市场，其核心能力中必须包含“持续变革”，只有把握着时代脉搏的公司才能真正引领浪潮的顶点。

“尖端技术的创业，如果研究者不能主动进行，成功的机会就等于零。 即使亲近起来做，也只有很小的概率成功。 尽管如此，我还是想努力。 回顾这五年，周曦中有些东西一点也没变。 那是对人工智能技术的热情，就像他刚进入这个领域的第一天一样，充满了斗志。

天地广阔，有很大的成就

年末，观看《ai四小龙》时，开始了同样的计算机视觉，同样聚焦于安全和金融，但有4家企业开始走上了差异化的道路，这是不同之处。

起初，云从科技上以“中国金融领域排名第一的ai供应商”的标签而闻名，但现在云将自己定位为“人机协作系统和处理程序的供应商”。

然后，根据商汤、游戏、图的不同也发生了变化。

ai四小龙中成立时间最早，通过提供face id处理方案实现了人工智能技术的商业化，目前的业务行业聚焦于物联网； 商汤融资规模最大，估值最高，提出“1+1+x”模型，以基础框架为基础重构以前流传下来的领域； 如图所示，以医疗影像领域为第一战术，开始了芯片的自我钻研。

其实中国ai行业的新兴力量一直在默默地交流。 每个公司的定位可能不同，但并不意味着ai公司之间不能合作推进。 他们需要一起教育市场，让市场认可ai公司的企业品牌和势能。

而且，资本机构的加持为ai公司的生态构建提供了强大的助力。 这一年，四家企业的上市进展在业界引起了相当大的关注。 虽然商汤科技没有公开上市计划，但社会上的传言不少，在最初提交公募书的前几天，根据地图显示，科技也已经公开了公募书，科学创板有了冲刺。

云从科技最新融资达到18亿元，众多国家背景基金入局，除新闻网投资基金、上海国盛、广州南沙金控、长江三角洲产业创新基金等政府基金外，投资者还包括工商银行、海尔金控等产业战术投资者。 10月，公开信息显示，云已从科技完成章程备案。

在过去的十年中，人工智能经历了第三次快速发展的浪潮，技术的大幅飞跃也终于推动了前所未有的应用落地。 对于云、商汤、玩，以及越来越多的ai创业企业来说，这些确实有遇到这样时代的幸运。

虽然“寒冷的冬天”这个词笼罩在喧嚣中，但质疑的声音却到处涌现。

但是，我们也很高兴，除了国家政策的坚定支持外，ai公司确实开始通过了“低谷期”。 这片天地足够广阔，即使寒冬惨烈，洗礼过的秧苗也会长得越来越茁壮。

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