“AI独角兽上市冲刺:破解同质化,云从科技的长时间主义”

今年下半年，在ai领域被称为四小龙的几家公司已经开始了上市进程。

科技在香港证券交易所递交公募函后，11月4日，图科技的ipo申请正式在科创版受理； 同样是ai独角兽的商汤科技也经常被媒体报道，考虑在上海证券交易所科创板上市的云从科技出发，于今年8月进行了咨询注册，中信建投担任了咨询机构。

作为四大公司中比较低调的一个，云从科技上一直低调务实，拥有全内资的标签。 对此，云从科技创始人周曦表示，顺应时代财经，这不是公司能否快速发展的实质性障碍，最终自己多次拿出初心，把事情做好，在各个领域和各个场合都能处理好人的问题。 另外，纯内资的框架也确实有助于简化上市步骤。

面对举世瞩目的中美科技战问题，周曦对我国芯片、材料等行业的封锁，确实对ai领域的快速发展有一定的影响，但中长期来看，对我国ai的快速发展也有促进作用，特别是在偏软件的行业，我们有很多的迪

硬件和软件集成是一个大趋势

的科技公募书显示，软硬件组合和技术服务四大盈利业务，收益率分别为14.82%、23.53%、60.78%、0.87%，其中硬件 相应地，软件收入从55.90%下降到14.82%。

一位ai人士向时代财经指出，过去几年的客户表显示，企业每年的客户不稳定，实际上反映了领域诉求的不稳定。

根据公募书的介绍，此次依图科技首次通过公开发行股票募集75亿元，涉及新一代人工智能ip和高性能soc芯片项目、基于视觉推理的边缘计算系统项目、新一代人工智能系统项目、高阶视觉

虽然算法的壁垒很低，但是硬件和软件的结合会提高顾客的交换价格，增加自己领域的壁垒。 华为就是这样。 上述业界人士指出。

类似的趋势也发生在其他ai公司。

10月25日，在接受时代财经采访时，伺服机器人产品部社长王宏玉表示，虽然旷工初期只做软件，但在与硬件合作的过程中存在问题。 目前，移动机器人产品包括单体智能(单个机器人的智能化水平)和群体智能，群体智能(只有软件)没有任何问题，但很难与单体智能进行合作。

虽然我们是开放的态度，但是有些做硬件的公司关系到产品的盈利能力，所以不一定希望我们做。 王宏玉说。

云从科技创始人周曦认为，人工智能的快速发展通常遵循两条路径。 一个是工具化，也就是用机器代替人完成工作，另一个是人与机器合作。 如果制作单点技术，( ai领域)同质化严重。 但是，云正在建立人机协作系统。 那个揭示了对时代的财经。

深度科技研究院院长张孝荣告诉时代财经，人机协作系统是ai快速发展的新方向。

人与机器合作，简单来说就是让智能机器辅助人类工作，是做人多复杂的创新工作，什么样的简单重复能够自动化实现，就是让机器来做。 张孝荣表示，“人与机器的合作”是机器自动化快速发展的高级阶段，也是ai快速发展的必然阶段。 它就像自动驾驶一样，根据自动化程度分为l1-l5，这个机体的协作相当于l2l3。

从人脸识别到人机协作，周曦将云从科技快速发展思路分为三个阶段。 第一阶段是能够处理问题的单一核心技术，即脸部识别。 第二阶段是完整的ai技术闭环，开始深入理解终端市场上ai领域的诉求。

这就像打开了窗户一样。 云从科学技术中发现，ai技术在交通管理、金融服务等多个行业仍有广泛的应用市场。 第三个阶段是在加深对这些应用领域的了解后，云从科学技术广泛渗透到社会中支持公司、领域的智能化。

整合的下一阶段: ai行业的操作系统

然后，被称为ai四小龙的云，从“依图”、“商汤”、“溂视”开始，以安全和金融为第一落地应用场景。 随着日益激烈和同质化的市场竞争，除了依托图外，三家企业开始致力于软硬件一体化的人机协同集成体系。

公开物联网操作系统河图时，商汤提出了智能城市操作系统( aici tyos )，云提出了人机协同操作系统。

虽然技术路线相似，但由于应用行业不同，实际上各家都建立了一定的门槛。 一位开放日员工向时代财经解释说，目前各企业提出的系统都在比较不同的行业。 例如开放视图比较物流行业提出，为物流、制造等领域提供制造商和多设备的访问能力。

尽管人与机器都在合作，周曦认为，云提出的人与机器合作操作系统的定义和范围已经更加明确和确定。

虽然很多企业提出了ai操作系统，但是他们的定义很广，很不确定。 周曦说。 据其描述，云服务的人机协同操作系统逻辑大致类似于微软的windows，起到基础设施的作用，但并不完全相同。 操作系统作为管理和控制计算机软硬件资源的计算机程序，是人与计算机信息表达的媒介，也是顾客与计算机的接口。

海关是该操作系统的典型场景，例如智能海关ai分解技术中的人体识别，可以实现人的行为分解、人的跟踪、船员擅自下船的警告； 集装箱在全过程监管中的装卸，可以在货物到货阶段进行布制状态的检验，对未检验货物进行装卸操作，减少货物在场内的捣固、集装箱移动操作，降低公司的物流价格等。

ai医疗是一个更常见的应用实例。 传统的ai医疗基于大数据进行诊断，开出药物，但是云从科技人机协作系统中处理专业的可解释问题，形成人类和机器的智慧是很有效的。

最后，市场上最需要的是人机协作系统。 周曦表示，在这一过程中，云从科学技术上也能达到一点应用水平，但比较有限。 很容易理解的是，微软正在制作windows系统，但系统上也必须制作一些核心应用软件，例如office办公软件，但是微软使用的所有应用软件

深度科技研究院院长张孝荣就时代财经表示，目前很多公司都引进了ai应用系统，但这个流程一般比较枯燥，多不好用。 他说，如果有一种可以轻松得到这个系统，或者让所有人都可以使用的工具，将非常有前途。

物联网资深专家杨剑勇对时代财经表示，软硬件一体化的人机协同服务体系制度是集成领域的快速发展趋势，软硬件是生意，基于平台建设生态 由于ai的落地能力过于碎片化，需要通过基于平台的方法、开源的方法向开发者开放自身的ai技术。

但是，张孝荣也表示，人机合作平台和系统在不同行业面临不同的诉求。 不同领域的业务千差万别。 例如，工厂中部署的系统和商场中部署的系统一定不同。 微软的一个操作系统几乎可以统一所有的计算机。 云提供的这个操作系统可以操作多少设备？ 这个系统和rpa系统是什么关系？ 需要进一步解答。

资本市场持货币观望

与年不同，投资机构对人工智能赛道的狂热支持，2019年，中国整体和人工智能相关的投融资数量急速下跌。

但是，2019年12月投中研究院和崇期资本联合发布的《2019中国人工智能产业投融资白皮书》显示，投融资数量下跌，但随着人工智能产业市场规模的不同，增长力度增加，投融资数量变化和市场规模变化呈反比状态。

这意味着资本在ai行业的投资正在合理回归，拥有核心壁垒和优秀落地能力的ai公司市场占有率更大，收入更好，投资界的资金也将凝聚在这类企业中。 而且，如果很多公司找不到落地业务的场景，恐怕很难度过这次冬天。

周曦在谈到时代财经时表示，早期投资机构的逻辑是首先掌握核心技术，之后的投资热点是智能挖掘应用场景的企业，但目前处于两者之间的过渡阶段。

目前，发布招股书的两家ai公司表示，年-年上半年，图表显示科技营收达到6871.89万元、3.04亿元、7.17亿元、3.81亿元，但亏损规模远远大于营收规模，同期、净亏损分别为11.68亿元。

根据图中的科学技术，科学技术即使旷工也处于损失状态。 根据科技公募书，2019年上半年科技收入分别为6700万元、3.13亿元、14.27亿元、9.49亿元，而同期净亏损额分别为3.428亿元、7.59亿元、33.51亿元和52亿元，为3年半

周曦认为，目前整个资本市场都在展望ai领域。 从那些应用型企业的出现来看，应用型企业的融资容易爆炸，阵亡人数也很多，但云这样的基础型平台企业要求越来越多的耐力。

无论是平台型还是应用型公司，软硬件集成、操作系统、芯片是否制作，都只是形态问题。 最终，回到能否与成熟的、可商业化的业务相结合的问题上。

政府支持，但最终只有用资本推动，公司买单，才能良性快速发展。 上述ai工作人员感慨万分，依赖ai创造诉求、创造应用场景的公司不太容易生存下去。

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