“数据科学路上，厦门航空与九章云极手牵手”

为了推进厦门航空空数字化转型，将人工智能深入应用于业务前沿，厦门航空空新闻研究院和数据管理处联合机器学习平台合作伙伴九章云极datacanvas对业务部门的客户 数据科学如何应用于公司，业务客户和技术客户如何融入领域业务创新，是目前应用实践上比较普遍的挑战，厦门航空此次面向客户的培训，为领域客户树立了榜样。

此次客户培训主题为数据驱动预测模型研究，分为数据驱动建模、数据科学研究、数据应用案例三个板块。 ai从专家模型到数据模型，再到通过知识+数据的双驱动器识别推理，从而决定智能模型的阶段。 机器学习通过从数据中如何分解获取规律，利用规律对数据未来进行预测，从而对我们的业务场景提供不同程度的决策支持。

厦门航空新闻研究院主任研究员吴子轩博士

为了让客户更加感知算法，厦门航空新闻研究院主任研究员吴子轩博士还从学术角度介绍了分类和回归的算法、决策树、机器学习算法xgboost、卷积神经网络等示范。 如何判断模型效果，厦航经过几十项探索，总结出基于数学指标、财务指标、业务指标的模型综合判断体系，数据科学落地公司，也是管理、技术与数据融合的充分体现。

厦门航(/k0 ) ) )基于ai的研究已经持续多年，在经营管理、航运管理、机务、市场营销行业内的几十个业务场景中取得了实效，也知道业务专家的参与对业务场景和业务目标的定义有决定性的作用。 算法和计算机工程这两个障碍给行业间的合作带来了困难，业务顾客对业务的发现内在尖锐，但对算法缺乏了解和认识，缺乏计算机编码技能。 借助datacanvas数据科学平台，业务专家和技术专家可以有效地合作，融合创新。

章云极资深工程师孙冰

九章云极资深工程师孙冰进一步就数据科学平台比较业务客户的招聘进行了示范和示范。 datacanvas aps通过一个集数据准备、特征工程、算法实现、模型开发、模型发布、模型生产于一体的机器学习平台，数据科学家实现了编码、it工程师的拖动和加载。

数据科学推进业务的过程，既是数学问题，也是业务问题，还是经营学问题。 优秀的管理是集权与分权的协调，是在应对市场和发挥组织力之间寻求最佳组合的平衡艺术(安迪·格鲁夫《高生产管理》)。 数据科学与商业组合模式的多样化正是九章云极datacanvas和领域客户不断探索、再现和共同进步的过程，是公司数字化转型在多轮驱动中阶段性发展、快速发展的实践。

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