“云从科技周曦:用人工智能技术复制一万个钟南山”

导游词:

疫情迫使许多工人重新审视人际关系，验证了周曦初衷的正确性，马克·雷波特也正式确定了技术为人类服务的方向。

疫情就像一种反应剂，刺激了全球数字经济的快速发展，为机器人、ai大规模进入真实场景提供了机会，人际关系至此成为当前热议的焦点。

11月4日，云从科技创始人周曦开始，借公司创新生态圈大会之机与波士顿动力创始人马克·雷柏特利展开空对话，共同探讨人际关系。 并且强调了人工智能和机器人产业的长时间主义不是工具化，而是为人类服务。

在应用和探索的启发下，周曦提出数字经济持续快速发展与人的最佳互动方式可以回归统一，迅速发展为新一代技术商业化的可行之路。 这股人工智能浪潮是在深度学习的基础上迅速发展起来的，但仅靠深度学习无法摆脱娱乐的层面，无法处理现实问题，需要人类的力量。

他曾在cmu、mit担任教授。 他在1980年创立的leg lab是波士顿动力的前身。 周曦在美国学习期间，师从计算机视觉之父tomas s.huang教授，之后在深度学习重镇nec美国加州研究院从事研究。 创业前，周曦在世界识别技术大赛中获得7次冠军。

多次技术服务人类、云刚从科技获得广州市中山大学附属第一(南沙)医院智能化项目，并以3亿1200万元项目的投标额刷新了领域记录。

疫情期间的无接触用药，肯定了波士顿动力首款商用产品spot机器人狗的收获，3个月内取得了120只好的销售成绩。

相比之下，以识别技术闻名，云从科技提供人工智能处理方案，在探索商业化路径方面更加成熟，波士顿动力在机器人技术行业备受推崇。

从影像进入生活，spot机器人狗本来就不害怕。 马克·波特说，疫情期间，小机器人狗可以代替护士测量患者体温，收集心率新闻，为人们应对非接触测温的挑战。

类似于波士顿动力机器人向肢体的扩展，周曦提出了人工智能的快速发展方向，应该是我们增长大脑的能力。 物理世界有边界，但思维没有边界。

周曦表示，从产业的快速发展来看，数百年来，机械迅速发展为汽车、飞机等工具化，但ai系统不应该这样做。 详细来看，ai的理性、逻辑、强大的记忆能力正好与我们的感性、情绪、创造相辅相成。

想象一下，如果机器不仅能弥补我们日常的不足之处，启发我们锻炼和学习，还能和我们一起编写代码和写作，积极宣传我们的创作，生活就会变成另一种样子

我们做人工智能不应该放弃人的智慧去做，而应该扩展人的智慧。 例如，像钟南山院士一样，他一个人忙不过来。 我们只要复制他的经验一万份，也许就能处理全球疫情。 联想到疫情期间钟南山院士挂号难办，如果ai能实现这个目标，将有助于医疗资源的普及。 周曦认为这是人工智能可行的快速发展方向。

深度学习技术的瓶颈——人机协作

受深度学习广泛应用的影响，人工智能产业近年来阿尔法go打败李世石，迭代岗位大量被智能机器人取代，引起人们恐慌。

但周曦认为，仅靠深度学习和大数据迅速发展的人工智能很难摆脱娱乐层面，无法处理真正的问题。 例如，人类可以在很多复杂的环境、小样本下做出创造性的决策。 现在，机器需要根据大数据，在千万次反复试验后做出决定。

效率低下的技术并不利于商业宣传，当然引起恐慌的也不是人类的诉求。 周曦提出以坍缩后的变暖为契机，吸取专家知识，构建属于未来长期快速发展方向的人机协同操作系统。

什么是人机协作？

周曦在现场解释说，创造能够延长人类体力、经验、时间的做法，也就是人类大脑逻辑般的系统，进入与人类相同的思维维度。

感知、认识、知识、决策是云从科学技术中构建人机协作平台的逻辑。

应用领域有什么区别？ 例如，医疗行业的重要痛点是专家资源不足和患者投诉的大小。 云的人机协作系统，不是代替专家去问诊，而是首先利用医疗专家的知识技能模型过滤90%的非重大患者的诊疗新闻，让医疗专家集中10%解决关键问题，合理化医疗服务，医疗资源 这是来自科学技术理念的云的不同。

高瓴资本的创始人张磊在《价值》一书中表示，无论从事什么样的工作和事业，只要长期着眼，埋头于价值，就一定能找到经受时间考验、迎接挑战的开端。 做长时间主义的注释之一。

在经历了这两年的萎靡不振、波涛汹涌的沙尘暴之后，剩下的人工智能公司相继开始进入上升期，云从科技和波士顿动力上属于这个阵列，他们的长时间主义也得到验证。

虽然智能技术的应用有风险和回报，我们不会因为有风险而回避这种回报，但是马克·雷博特深刻地领悟到，我们会尽最大的能力避免最坏的事件发生。

从市场来看，云正从科学技术的飞速发展走向更快。 事前进行规范化，在可靠的基础计算、数据和分解能力的基础上，让人们描绘未来数字化社会的蓝图，从科学技术上成为云原有的责任，帮助人们早日进入更广阔的市场。

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