世界领先的新闻技术研究和顾问公司gartner近日发布了关于5g用例和使用情况的最新调查。 结果表明,66%的公司有意在一年前引进5g。 这些公司预计4g通信网络将主要用于物联网( iot )通信和视频,运营效率将成为重要的推动力。
gartner高级研究负责人sylvain fabre表示,最终用户企业对5g APP有确定的诉求和期望。 但是,5g客户面临的一个主要挑战是电信服务提供商( csp )没有做好充分的准备。 这些提供商的4g通信网络还没有部署或者没有足够的能力满足公司的诉求。
要逐一发挥5g的潜力,需要边缘计算、核心互联网分片、无线互联网高密度化等新的互联网拓扑( network topology )的sylvain fabre认为, 他指出,希望应用于控制和自动化、固定无线接入( fixed wireless access )、高性能边缘视频等用例的企业还不能完全依赖5g公共基础架构发送副本。
5 g的主要用例
物联网通信仍然是5g最热门的目标用户,59%的被调查公司期望4g通信网络在该行业得到广泛应用。 视频是第二大热门用例,53%的被调查公司计划将5g应用于此。
sylvain fabre先生目前在基于4g窄带物联网( 4g窄频段IOT )和低功耗广域处理方案)的其他行业中得到证实的成本效益 但是,5g有独特的定位,提供高密度的连接,每平方公里最多可以达到100万个传感器。
sylvain fabre还指出,除此之外,5g还适用于其他需要非常低延迟特征的物品的互联网子类别。 从视频来说,未来会出现各种各样的用例。 从视频分解到协作,5g的速度和低延迟非常适合支持4k和8k的高清视频拷贝。
5 g配置状态
gartner预计,2022年,半数完成商用5g部署的电信服务提供商的系统无法完全满足5g用例的诉求,难以从后端技术基础架构投资中获益。 据sylvain fabre介绍,大部分电信服务提供商可以在2025年至2030年间在他们的公共互联网上实现完整的端到端5g基础架构。 因为他们首先把重点放在5g无线通信上,那就是核心互联网分片和边缘计算。
fabre还补充说,发生这种情况的主要原因是电信服务提供商的5g公共互联网计划在时间计划和范围上有很大不同。 电信提供商最初专注于经济高效的宽带服务,可能延迟了边缘计算和核心分片的投资,但这种投资对5g项目更具相关性和价值。
为了满足公司的诉求,gartner指出,科技产品经理在规划5g基础架构处理方案时,不仅要使用5g无线天线,还需要专用互联网的核心切片和边缘计算基础架构和传感器 对于急于引进5g的公司机构来说,单纯依赖通信服务提供商可能无法完全满足他们从短期到中期的诉求。
sylvain fabre认为,对于希望尽早从5g功能中获益的公司,使用公司的专用互联网是最直接的选择。 这样的互联网可以通过电信服务提供商和基础设施制造商提供,并且可以是传统的大型基础设施制造商,也可以是具有云和软件背景的提供商
温馨提示:尊敬的[]站点管理员,将本页链接加入您的网站友情链接,下次可以快速来到这里更新您的站点信息哦!每天更新您的[“Gartner:全球三分之二的公司机构有意在2020年前部署5G”]站点信息,可以排到首页最前端的位置,让更多人看到您站点的信息哦。
将以下代码插入您网页中,让网友帮您更新网站每日SEO综合情况
-
静安免联考dba怎么报名 -
304不锈钢板 静安免联考dba怎么报名?十月联考:每年的7月份参加考试,是有GCT考试的一个学习可直接选择,下面在职研究生教育信息网胥老师为大家列出几所参加的GCT考试。 1月考试:硕士学
-
“京东方超过LG成为最大的 LCD TV和显示器面板供应商” -
上海虹桥汇办公室出租 middot; “世移”大会临近,各大企业各就位,5g智能手机的“盖头”middot; 联通41.6万站无线互联网整合项目已公布,预计华为将获得过半数份额middot; 加速5g
-
邦德咖啡官宣与威尔仕健身渠道战略合作,布局运动健身场景 -
如今,已有许多健身达人以及健身爱好者,将黑咖啡作为自己健身的必需品。不少健身人士表示,自己在健身锻炼之前,30-40分钟会饮用黑咖啡。有研究证明,咖啡中的咖啡因、绿原酸
-
江门硅胶密封圈的使用寿命要素 -
密封圈的使用寿命要素 在社会生活中,有一些运用十分普遍,但却非常少会被大家注意到的小构圈,而这种默默无闻的小零圈,却可以起到十分大的功效。例如硅胶密封圈,平常不怎么
-
探美族健康瘦身小知识:这样减肥=“毁容”,这类减肥法只会越来越丑! -
不少人认为只要“多动”就能瘦,却对饮食不加以重视,比如每次先在健身房把自己虐到筋疲力尽,然后再美餐一顿犒劳自己,又或者觉得美食吃再多也没关系,只要多做运动就能消耗
-
rank并列如何连续排名_rank函数并列名次往下连续排列 -
什么是rank函数并列名次? 在数据分析中,当多个对象在某个指标上取得相同的分数时,我们通常需要为它们分配一个连续的排名。rank函数并列名次可以帮助我们快速且准确地实现这一