公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊、苏州市公安局交警支队支队长高昶、中国智能交通管理产业联盟秘书长苑雷、公安部交通管理科学研究所交通执法装备技术研究部主任蔡岗、公安部交通管理科学研究所新闻安全大数据应用部主任方艾芬、苏州市公安局科信处副处长刘芳、中山大学智能交通研究中心余志教授
公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊、苏州市公安局交警支队队长高昶、苏州科技股份有限企业营销中心副社长李瑵峰发表致辞，向会议领导、专家学者、公司精英表示欢迎。
公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊
苏州市公安局交通警察支队队长高昶
苏州科技股份有限公司营销中心副总经理李庙三； 峰
在大礼堂，与会嘉宾通过主题演讲、交流研讨的方法，介绍了交通管理大数据的最新理论和做法、各地典型的成功案例和道路交通相关的优秀产品。
数据、算法和目标——浅议交通大数据的应用与快速发展
根据互联网公司和交通管理部门对大数据管理平台建设的不同技术路线，结合大数据技术的快速发展现状和应用的快速发展趋势，分享关于一体化大数据平台的三点认识。
•； 确定设计场景、系统重构、业态更新三个模块的建设理念。
•； 大体遵循采集与业务、软件与硬件、认知与功能的“三分离”建设。
•； 通过一车、一路、一口、一部、一区一策的个人精密管理服务战略，实现宏观精密管理服务的建设目标。
要点驾驶员交通安全风险频发模型的构建与实践
拆解研究结果表明，许多事故根源于“人为原因”，要进一步挖掘交通运输、应急管理等涉及多维、广阔行业、领域的相关交通大数据，运用科学理论和做法，结合具体项目进行实时的 需要形成“优质数据+数据驱动模型+实时全面监控拆解”的动态闭环，落实重点驾驶员交通安全风险评价体系和公司安全责任，实现路面分级
智能感知，精准打击沟通共享
交通大数据种类多、容量大、具有持续优势，随着客户智能化诉求的增加，交通组织规划与管理精细化的要求提高，交通智能感知逐渐实现全方法、精细化； 人工智能(深度学习)的应用越来越广泛，精准打击前沿化大数据的目标越来越具体化，应用越来越实战。
大数据时代的警务新模式
在“数据为王”的时代，苏州交警支队对以资源整合、联动共享、大数据应用为第一快速发展方向的“数据警务”建设工程作出了聚合反应，比较有效地提高了苏州交警的业务质量成效。 但是，目前警务工作仍面临诸多问题和挑战，以“人机结合、人网结合、以人为本”为警务大数据应用核心的道路，也是交通管理警务提高和快速发展的方向。
交管大数据研究与判断平台的思考与实践
如何建设交管大数据研究判定平台？ “交管大数据来自哪里？ 》、《交通大数据研判平台定位、框架、蓝图》等问题，上海电科对警察信息研判、信号研判、违法研判、事故研判、车辆研判、拥堵研判进行了一系列实践探索，从对外服务管理措施、优化出行、
新能源赋予地区道路网管制控制实践之路
围绕道路网运行、危险性预防、有效处置、考勤优化等问题，易华录通过大量实战实例，分别为基于新的易策赋予能源的道路网通车辆状况精细化监测、危险性车辆精准化监管、事故原因挖掘、事故原因挖掘。
可计算拥堵——以饱和流量下的高速公路交通拥堵为例
通过基于交通流理论模型的大数据观察，可以寻找不同条件下交通流和交通参数之间的一些变化规律，发掘不同道路最大通行能力和最佳通行速度之间的合理平衡，结合可以计算交通拥堵量化的参数，提前预警交通拥堵
感知交通大数据解析基础微服务
智能交通大数据感知APP依赖于开放、可靠、高性能、可扩展的平台。 通过智能感知基础平台，交通大数据相关的所有基础能力模块都通过微服务方法构建，实现资源、数据、能力和服务的统一调度与管理，完成交通新闻感知数据的标准化收集、分解、存储和应用，
大数据环境下交通优化的探索与实践
由于大数据的出现，城市交通正在从经验交通走向科学交通、数字交通。 网络数据和交警自身数据是宝贵的资源，宝康在交通优化、交通安全、点位车辆管制、智能考勤、数据和设备运输等方面取得了一些成果，但不能否定数据壁垒、数据背后逻辑严谨性、数据采用容易性等问题，并予以应用