“选择新加坡留学的特点，出国留学新加坡助你攀登梦想高峰”

新加坡国立大学数据科学与机器学习( data science and machine learning，以下简称dsml )理学硕士学位项目由理学部数学系与统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系共同举办，在工程学院和苏瑞福公共卫生学院的教育中

综合了新国家众多亚洲第一的专业实力，dsml硕士项目成为世界优秀人才竞争申请的目标。 2021年8月入学申请于每年10月15日开放，截止到2021年1月31日。

dsml专业走在科研和应用行业的前沿，毕业生的就业前景是辉煌的数据工程师、数据观察科学家、大数据观察专家、金融解体、商业解体、生物新闻学专家金融、医疗、制造业、电子商务、新能源等，

在40个学分的新国大dsml硕士课程框架中，核心模块课程包括领域大数据概论、大数据驱动推理优化、机器学习基础、云计算以及领域咨询和应用项目。

选修模块课程包括:面向数据科学家的深度学习、域数据挖掘、域大数据、计算机视觉数据科学、定量金融数据科学、物联网数据科学、医疗数据科学课程组合、数学课程

亚洲和世界上备受尊敬的教育团队使这个项目更具吸引力。

dsml硕士项目学术主任张洛欣博士是新国大数学系及综合科学与工程研究生院教授。 他在加拿大滑铁卢大学获得了计算机科学博士学位。 他研究的乐趣包括数据科学在生物医学中的应用，许多复杂的互联网和传染病的传播建模。 他曾担任国际分子生物学智能系统会议和欧洲计算生物学会议等多种国际生物新闻会议的筹委会成员/主席，还担任过8种国际生物新闻的委员/客座。

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例如应用数学及其在图像和数据科学中的应用、计算和分解、计算机视觉； 大规模分布式系统中算法的可扩展性和容错性、退避协议、动态图形算法、无线互联网、鲁棒调度和临时区块链的研究深度规划、优化、应用动力学系统和数据科学 针对大规模复杂数据定制的统计建模和机器学习方法、商业智能、预测、文案挖掘和情感分解以及互联网分解； 精确的医学、诊断医学、预测方法、平滑的估计方法和统计学习； 利用优化、概率论和偏微分方程等工具处理应用统计学中的问题

这些令人兴奋且具有挑战性的行业研究是dsml硕士教育团队的研究专业，这些知识在各个领域的具体应用带来了无限的光辉和可能性。 攀登你梦想的高峰吧！

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