“人工智能到底有没有未来，两位大咖给出结论”

随着ai投资浪潮的退去，最后剩下的玩家开始讨论如何打破这个僵局。

11月4日、11月4日，在广东召开的公司创新生态大会上，云从科技创始人周曦开始与波士顿动力创始人马克·雷波特展开世纪对话，共同讨论了当前ai领域的快速发展趋势和技术应用。

这段对话因两家企业的背景而尤为突出。

波士顿动力公司是当今仿生行业的霸主，旗下产品的每次升级都牵动着领域的敏感神经。 目前刚刚完成商业化探索，目标是构筑机器人界的安卓系统。

另一方面，被称为人工智能代表团队的云是国内最早从科学技术出发提出人机协作课程的ai公司，目前计划在国内上市。

01资本退潮后，人工智能的下一站

以年为起点，世界范围的资本开始流入人工智能行业。

乌镇智库发布的《世界人工智能快速发展报告》显示，从年到年，全球人工智能公司新增5154家，融资规模达224亿美元，其中光年年融资规模92.2亿美元，相当于2000年至年总融资之和。

在投资者看来，人工智能必将掀起浪潮，人工智能领域也必将诞生谷歌、甲骨文这样的科技巨头。

在新兴行业，往往需要大量的时间和全力进行开发和培养，只有科研人员冷静下来，经过多年苦心研究，才能在某一方向取得成绩，经过验证后，要找到适合公司快速发展的商业模式，还需要长期的探索。

从90年代初商用互联网企业诞生，到1990年互联网广泛普及，互联网领域用了20年的时间迎来了红利期。

但是，资本行业不到20年，期待人工智能领域在短时间内实现科研成果的转化，获得投资回报。

投资者和领域企业之间的矛盾在2019年迎来了爆发。

数据显示，从年到年，中国人工智能行业发生了126起退出事件，而数量仅为期间退出的5%。

但是到了2019年，国内人工智能行业的投资数量和金额迎来了断崖式的下跌。 上半年只完成了30笔融资，比去年同期下降45.5%，融资总额达到50亿元，不到去年同期的40%。

人工智能领域不再是资本市场的宠儿，领域内没有出现谷歌这样的巨头，很多企业倒闭，剩下的企业也很难快速发展，人工智能领域进入了第一个冬天。

02人工智能是趋势，不是风口

ai是未来10年、20年乃至30年的大趋势，是漫长的道路，它不是风口，而是大趋势。 周认为，人工智能不是过去投资的风口，而是热度消失时，风口失去了存在的意义，人工智能是科学技术快速发展的必然阶段。

这可以从国家对人工智能快速发展的态度中看出。 年7月，国务院发布《新一代人工智能快速发展计划》，确立了人工智能快速发展三步走的战术目标，首次将人工智能提升到国家战术水平。

前几天，中共中央公布的十四五计划中，明确指出以人工智能、量子通信、集成电路、生命健康、脑科学等前沿行业为目标，实施前瞻性、战术性的国家重要科技项目，在所列的极大前沿科技中，人工智能居首位，

周曦认为，人工智能的快速发展不应局限于某个细分行业，而应局限于特定的应用场景，建立完善的人工智能平台型应用。 这不仅是来自科学技术的云的定位，也是目前领域的共识。

资本市场希望投资于未来能够掌握核心技术、甚至核心平台的企业，如早期投资ai四小龙等。 周曦指出，人工智能领域的出路是掌握核心技术，最终构建跨领域、跨区域的平台型应用软件。

年成立的云从科技开始，最初从事人脸识别行业，逐渐发展为跨境跟踪、车辆跟踪、姿态跟踪，成立之初的云从科技上依赖自己最擅长的图像识别技术在人工智能行业迅速打开市场。

在影像识别行业获得领域识别后，云从科学技术开始部署到银行、安全措施、民航等领域展开。 在金融业，云已经向包括工行、建行、农行、中行在内的400多个金融机构和全国10万多个银行网点提供了智能服务。

在细分领域取得成功后，云开始尝试从科学技术入手建设平台型应用软件。

在民航业，云从科技上搭建了飞凤平台，为机场安全保障、生产运行、旅客服务提供了工作岗位。 在安全行业，云从科学技术出发，构建了安全措施布控、生物特征识别、ocr识别的医疗行业轻舟平台。 在医疗行业，云将从科学技术出发，与中山大学第一附属医院合作，建设世界上第一家融合智慧就诊、智慧医疗、智慧安全保障、智慧大厦的智能化医院。

建设平台型应用软件的观点也得到了马克·雷波特的认可。

我们希望机器人可以定制，通过硬件和软件的调整来应对不同的任务。 马克·波特表示，波士顿动力目前的定位是平台企业，通过通用平台，与客户、第三方合作伙伴、应用开发团队共同扩大产品的招聘场景。

马克·波特指出，目前波士顿动力正在做的事情是通过许可证和开源的方法，让第三方参与平台设计，成为机器人行业的安卓机。

03人机合作才是未来

关于人工智能应该发挥什么作用，两人的观点出现了分歧。

作为动态仿生机器人的先驱，马克·雷波特认为机器可以代替人类做一些无聊、无聊或危险的工作，机器人可以代替人类在危险的环境中工作。 在这个场景中，机器人是非常有特色的选择。 马克·波特指出，未来机器将取代人类，使效率最大化。

对此，周曦认为，只有人与机器合作，才能打破领域面临的困境。

依赖深度学习的人工智能真的无法处理问题。 需要别的道路专家的知识。 我们必须相信人的力量。 我们必须和人联系在一起。 周曦详细叙述了人与机器思维方式的不同。 因为人类可以在众多复杂的环境、小样本下做出创造性的决策，但机器必须进行千万次的反复试验才能做出决策。

然后，周曦叙述了机器的特征。 我们相信最后有智慧的是人类，但人脑会受到我们体力、经验和时间的限制。 我该怎么办呢？ 我们应该考虑越来越能解放人的体力、经验和时间的方法。 周曦认为，人与机器的相互合作才是人工智能之路。

周曦说，这个过程并不简单。 要想让机器像人一样思考，首先需要整理大脑的逻辑，在几个维度上赋予机器这个能力。

他把这个过程分成三个阶段，第一个阶段让机器像人一样理解，听和理解，也就是赋予机器感知能力。 第二阶段，让机器明白什么是美，什么是美，什么是危险，也就是赋予机器认识能力。 第三阶段是让机器能够回答问题，从而赋予机器知识。

如果我们的人工智能也按照人类的逻辑循序渐进，它就会成为人类的良师益友，可以启发人类，帮助人类。 周曦相信未来人与机器的关系一定是相辅相成的，但最终的决定权仍然在人类手中，双方合作实现终极效率是人与机器合作的最终形态。

人机协同这一路径的直接产物是国内第一个个体机协同开放平台的诞生。

今年5月，云与科技和广州市政府达成数字基础设施合作，双方共建国内首个个人机械协同开放平台，人机交互、人机融合、人机共创、软硬件一体化的人机协作 这表明云从科学技术蜕变为人类面部识别独角兽，成为基于ai核心技术闭环的人机协作计划提供商。

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