“周曦对话马克·雷波特，"人机协同"产业化成趋势”

指南:与波士顿动力机器人产品的定位不同，云将从科技探索人机协同的战术方向，引导人工智能进入新的巨大产业市场。

受深度学习技术快速发展的天花板和疫情的影响，ai领域应用的快速发展速度进一步减缓。 投资热潮退去后，ai企业一般会面临更严峻的考验。

11月4日，在广东召开的公司创新生态圈大会特别提供了机会。 国内ai独角兽公司云从科技创业者周曦开始，与波士顿动力创业者马克·雷博特进行特殊隔离空对话，探讨当前ai领域的快速发展趋势。

波士顿动力旗下的几个机器人是风靡国内互联网世界的热门机器人，备受瞩目。 云从科技上说是国内的ai四小龙之一，据媒体报道，云计划冲刺国内市场。

一个是美国超级机器的制造者，一个是中国机器协同路线的旗手，两个创业者的对话尤其备受期待。

中外学术创业代表、商业化路径不同

近5年来，云从科技获得5次融资，近期融资后估值超过200亿，其背后是云技术、市场探索初见成效。

从语音识别转向图像识别的研究，从学术转战商场创立云，到云从坚持商业模式到持续和调整，周曦一直致力于将ai技术转化为对市场真正有用的产品。

年成立，参与国家ai标准制定、国家人工智能基础资源公共服务平台建设，云在科技近几年国内人工智能浪潮迅速发展中发挥了重要作用，特别是在金融、安全金融、安全、移动、商业等行业，在人脸识别上

截至年9月30日，金融业云从科技出发，向工行、建行、农行、中行、邮政储蓄银行和交行等400多个金融机构和全国10万多个银行网点提供智能服务。

人脸识别系统是云在ai技术落地搜索中的第一个落地点，但正如周曦强调的那样，专注于眼前的事件将为用户和合作伙伴提供最大的价值。

从最初提出的一个平台、三个板块，即构建的人工智能平台开始，扩展到银行金融、安全、民航旅游三个板块的产业布局，之后不再局限于软件平台，而是火炬眼 发布cf-fp-e1最新脸部照片结算终端产品等硬件设备，将其标准化，融合了当今图像识别、自然语言解决和语音识别的多种技术和数据，发挥着强大的作用的云从未停止过探索更实用的产品和处理方法。

与云相比，成立28年波士顿动力的迅速发展相当坎坷。 从最初被美军支援到被谷歌收购，再到被软银收购，波士顿动力也难免坎坷。 发展迅速已经20多年了，spot机器狗现在的商用化似乎也真的撬动了领域的快速发展。

OS破局人机协作的构建

2019年3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了一系列重要文件，包括《关于促进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》。 该文件确定了建立数据驱动、人机协同、跨境融合、共创共享的智能经济形态。

这样高规格的会议，对一个产业进行了这样具体的指导，可见中央重视人工智能产业的发展趋势，人机协作被提出了重要的快速发展方向的确定。

今天的云已经摘下了人脸识别企业的帽子，从ai的核心技术——闭环出发，建立了基于操作系统的人机协作平台，致力于强调人与机器的相互作用和技术本身的可靠性。 云认为，人机协作可以分为人机交互、人机融合、人机协作三个阶段。

年5月，广州市政府和云从科技宣布，将建设国内首个个体机联合开放平台，建设广州智慧城市智能运行中枢。 这应该是迄今为止国内人机协同行业中，最具里程碑意义的事情之一。

与波士顿动力公司致力于的单体智能机器人的方向不同，云似乎想要构建智能系统而不是智能个人。

在2019年的演讲中，周曦介绍了云的人机协作平台有五大特色和四大主要技术创新。 其中五大特色是人机交互、可信智能决策、基于国产软硬件开发的自助人工智能操作系统、领域ai专家梦工厂和安全数据交互服务。 四大核心技术包括多模态数据感知、多行业知识推理、人机共融共创、数据安全共享。

周曦还具体提出了人机协作快速发展的三个主题层面:人机交互、人机融合和人机协作。

云在等ai独角兽的努力下，人工智能开始远离纯粹的算法和工具，定位于人机协作，从而演化成了想象空之间的巨大产业。

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