“担心AI取代人类?人机协同才是大势所趋”

导游词:中外两个ai独角兽，成立团队，人机合作，展示人工智能产业的落地方向

你担心在人工智能时代失去工作吗？ 这个想法并不少见。 最近，英国《卫报》的最新调查结果显示，英国有600多万员工担心自己的工作将来会被机器取代。

英国是当今人工智能技术飞速发展的重镇，招致这么多担忧也是有道理的。 但是，中外两家公司的ai独角兽创业者并不这样看。 人工智能的迅速发展并没有让很多人失业，而是提高社会管理、工作效率，走向人与机器的协同。

波士顿动力公司在网上展示了一系列看起来像人类一样什么都可以做的机器人产品的视频。 但是，创始人马克·雷波特认为，迄今为止，这家企业的所有产品动态，背后都有来自人的操作，协助人们完成哪怕是一点点危险的工作和困难的工作。

中国的ai独角兽云从科学技术出发，比波士顿的动力先行一步。 年5月，云从科技出发在广州设立国内首个人机协作平台，人机交互、人机融合、人机共创、软硬件一体化的人机协作服务系统 这表明云已经从人脸识别独角兽蜕变为基于ai核心技术闭环的人机协作提供商。

11月4日，云将与科技创始人马克·雷波特隔代空进行对话，纵论人工智能，特别是人机合作的快速发展趋势。

异曲同工

波士顿动力公司的商业化道路并不平坦，至今已租赁和销售了约250只机器人狗spot。 在中国一家家电制造商的平台上，这只小狗的价格为96万元人民币。

成立于1992年的企业，是第一代产品可以适用于多种地形的搬运机器人，波士顿动力将其命名为big dog。 该机器人可以背着45公里的比较有效载荷自由行走和奔跑，最快移动速度可达6.4公里/小时，最大爬坡角可达35度，可以应对多种多样、复杂的路况。

年，波士顿发售了拟人机器人atlas。 该型机器人的控制系统可以调节各部位的动作，在各种地形上行走，立体视觉和距离传感器可以避开路径上的障碍物，评估最佳路径。

该型机器人的后续升级版显示出强大的运动能力，可以在不同高度的箱子之间旋转、跳跃，甚至360度后空翻，其动作形态和完成的流畅度已经和人类差不多。

波士顿动力的技术已经被计算为独步武林，但这些ai机器人终究无法代替人类。

以最新的商业产品spot为例，在街头偶遇机器人狗的视频大受欢迎后，波士顿动力学马上解释说，这只机器人狗正在和正在进行例行移动性测试的操作员在傍晚散步。

实际上，像altlas这样的先进空翻转动作即使完成了一次，也依赖于操作员的控制指令。

无论多么聪明的ai机器人最终都无法代替人类，加强人类的能力和生产力，机器与人类紧密相连，人与人的合作也成为人工智能产业界快速发展的重要方向。

与此相反，周曦认为，人类在解决抽象、情绪化、非逻辑性问题上有不可逾越的特征，但在大量重复、大量计算、大量记忆上却不如计算机，通过人与人合作将这些问题交给计算机，我们的

2019年3月，中央全面深化改革委员会通过一系列重要文件，包括《关于促进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》，直接调整构建数据驱动、人机协同、跨境融合、共创共享的智能经济形态。

人机协同作为人工智能产业快速发展的重要方向之一，得到产业界的高度认可。

人机协作

在人机协同的话题中，波士顿动力学与云在科学技术方向、观点上很相似。 2019年，马克·雷伯利表示，波士顿动力目前的定位是平台企业，与通用用途平台共同扩大客户、第三方合作伙伴、应用开发团队的产品采用场景。

怎样才能将一台机器人应用于多样的招聘场景呢？ ai机器人的客户范围极其广泛，从公共保安到工程测量、医疗监控，如果为各个客户定制，价格很难降低，不可能进行大范围的商用。

如果把机器人做成安卓那样的产品平台，用许可和开源的方法让第三方参加平台设计，就可以实现大规模的商用化。 这就是波士顿动力迅速发展的方向。

波士顿动力的平台化设计是前卫的，以同样是热门产品的spot为例，背部设计了4个模块化接口，为客户提供了丰富的功能模块价格。 波士顿动力公司还提供像apple care+这样的保证增值服务。 价格为15000美元，包括保修期延长和紧急维修服务。

波士顿动力的野心不限于此。 马克·波特说，未来波士顿动力的产品不仅可以作为产品平台，还可以作为科研平台，ai行业的工作者可以拥有强大的硬件载体作为研究平台。

同样，中国的ai企业也在努力构建人工智能OS，理念更先进。

周曦曾经从科技在银领域的快速发展路径中以云为例。 在银行领域的各业务线中，云从科技拥有50多种处理方案，涵盖智慧安全、智慧风控、智慧营销等。 云从科技中抽象出了这50多种处理方案，形成公共部分作为基于人机协作系统的领域平台，促进了整个领域的产业升级。

目前，云科技在广州搭建的人机协同创新平台正是这一思路的延续，通过各平台之间的链接实现，完全利用城市的计算力和数据资源，不进行人工智能基础资源和公共能力的重复投资，完成了一些建设，并

周曦认为，未来人工智能产业链将打破从硬件到软件、从产品到处理计划、从一个领域到多个领域的壁垒，最终形成人工智能产业融合的生态。

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