“星云Clustar创始人陈凯教授应邀出席世界顶尖科学家青年论坛 共探全球数据隐

最近，星云clustar创始人、科技大学教授陈凯应邀出席了世界顶级科学家论坛。 此次盛会由61位诺奖获得者领衔，与30多位国内两院院士和200多位世界杰出青年科学家、科研工作者深入交流，汇聚了世界各行业最强大脑，涵盖了化学、物理学、医学、经济学、计算机科学等行业，成为他们的

作为互联网和人工智能系统行业青年科学家代表，陈凯教授在本届世界顶级科学家青年论坛“人工智能会议专场”上发表了以联邦学习和隐私计算为主题的演讲。 其中，获得图灵奖(计算机界诺奖)的曼纽尔·布鲁姆、马丁·赫尔曼、拉吉·雷迪出席了嘉宾席上，就陈凯教授的演讲文案展开了提问和讨论。

在这次演讲中，陈凯教授首先介绍了团队在联邦学习系统方向的研究，探讨联邦学习和隐私计算技术如何消除数据隐私对数据孤岛人工智能应用的障碍，实现数据的安全连接，充分释放大数据价值和人工智能生产力

陈凯教授在演讲中指出，由于全球客户对数据隐私的关注，欧洲gdpr、美国ccpa、国内数据安全管理方法等数据隐私和保护法越来越全面和严格，数据孤岛问题加剧，数据孤岛问题真实价格 为了推进人工智能在多个行业的应用，他带领团队参与了基于数据隐私保护的联邦学习安全计算框架的构建。 联邦学习是指企业、组织内或多个组织合作时，在满足顾客隐私保护、数据安全和政府法规的基础上，通过加密机制进行数据安全连接和机器学习建模，并与本地存储的原始数据

联邦学习系统为了在运行中完成隐私保护下的机器学习，对数据进行了准同态加密。 因为这带来了很大的密文计算量和传输量的课题。 这是陈凯教授擅长的行业，他带领团队开发了高性能的分布式ai集群计算架构，通过面向高速通信技术和人工智能的创新互联网传输技术，提高了大型ai集群的吞吐量，降低了整体的计算效率。

自从20世纪50年代阿兰·图灵、约翰·麦肯锡等科学家定义了人工智能以来，其快速发展的步伐从未停止过。 现在，未来的序幕已经拉开，人工智能将作为人类世界的新成员融入我们的生活中。 在b端和c端，人工智能都提供全面的技术支持和智能化服务，但人工智能要达到这个程度，离不开完整的生态和大量的数据。 陈凯教授深耕互联网和人工智能基础系统十多年，是联邦学习产业生态快速发展联盟副理事长。 他知道完整的生态对人工智能的快速发展至关重要，不仅有研究进展，还负责积极推进联邦学习生态的完整性。 最近，陈凯教授带领星云clustar深入参与的第一个联邦学习国际标准基础设施的制定被ieee一致通过，该标准的制定是业界正在探索人工智能的商业化

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