“眼控科技非现场违法审核系统助力“城市病”治理”

根据公安部的统计，截至去年6月，全国汽车保有量达到3.6亿辆，其中汽车2.7亿辆。 汽车4亿4千万人，其中汽车驾驶员4亿人。 庞大的汽车数量给人们的出行带来了便利，也给交通安全带来了很大的压力。 违反道路、闯红灯、违法停车、逆行等非现场交通违法行为屡见不鲜，给执法部门带来了很大的监管压力。

交通违章事件频发，从以前开始，人工审查的弊端就很突出

现场以外的交通违章是指无视信号灯和超速等行为被摄像头(电子警察)拍摄后，被警察取证的违章。 另外，违章停车后被警察贴标签也是非现场交通违法行为。

目前，大部分非现场交通违法行为都依靠警察部门的人工审查解决。 面对庞大的非现场违法案件，考核压力大、考核效率低等人工考核方法的弊端日益凸显，庞大的违法案件数量越来越成为执法考核人员无法承受的沉重。

为了更好地应对监督管理考核的压力，提高考核效率，提高文职人员对相关部门的满意度，图标科技会同各地警察部门，深入一线考核环节进行调查考察，利用先进的计算机视觉识别和深度教学技术，实现图标科技自动 该系统可以在不改变现有车辆违法审查的情况下，依靠输入道路交叉口的数据、照片，更快准确地判别审查照片中记录的新闻是否属于道路交通安全违法行为，并直接得出审查结果。

智能测控系统准确高效

该系统所具备的自动考核、自动识别等功能对一线执法部门有很大益处，推翻了过去流传的依靠人工考核的监管方法，实现了智能化、自动化监管。 据报道，图标控制技术汽车非现场违法智能考核系统可以用计算机自动比对、自动考核考核数据、照片，包括行驶轨迹、道路交通指示标志、地面交通指示灯、信号灯、停车线、行人、交通警察、特殊车辆、车牌

根据图标控制技术汽车非现场违法智能考核系统在其他城市的试点情况，目前该系统的合格判定率达到90%~100%，平均合格率约95%，图像识别精度99.5%，平均考核中车辆违法事件不超过1秒，准确率和速度 关于自动识别的结果，可以人工进行抽样检查，之后统一确认。 关于确认的结果，在现阶段为了保险和执法权限，人工进行二次审查。

随着数据量的增加，算法自动学习，不断提高精度，最终实现了完全替代人工考核的目标，大大减少了人工工作量。 同时，该系统支持7*24小时全天候工作，相对于传统的人工审查，可以捕获20%以上更有效的违法证据，降低了真正意义上的成本，具有较大的经济效益。

目前，该系统正在不断改进和优化。 现阶段立足于执法权限的立场，系统设计最终由人工进行二次审查。 随着精度的提高，最终实现了完全替代人工考核的目标，质量和效率远远超过人工考核。

关于图标控制技术:

上海图标科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别和深度教学技术研发于一体的全球人工智能科技公司。 图标科技汇聚了来自美国斯坦福、纽约、科技大学等国内外知名大学的200多名顶级ai人才，先后在道路交通行业，与上海交大人工智能研究院联合成立了全国首个ai+道路安全监管创新中心。 此外，还将与华东//k0//管理局气象中心、上海交大人工智能研究院联合设立全国首个航空//k0//智能气象创新中心。 图标控制技术在智能道路交通、智能航空空气象垂直行业的市场占有率已居行业内领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。

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